Curso Online en IA Aplicada a la Educación Herramientas y Metodologías para Docentes

1.    Fundamentos de la inteligencia artificial y su relevancia en el ámbito educativo

1.1.  Concepto y evolución histórica de la inteligencia artificial

1.2.  Tipos y clasificaciones de la inteligencia artificial aplicables al contexto educativo

1.3.  Panorama actual de la integración de la IA en el sector educativo a nivel global

1.4.  Funcionamiento básico de los modelos de lenguaje y las inteligencias artificiales generativas

1.5.  Terminología esencial de la inteligencia artificial para profesionales de la educación

2.    Principios pedagógicos para la integración de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje

2.1.  Marcos teóricos de referencia para la incorporación tecnológica en educación

2.2.  Teorías del aprendizaje y su vinculación con las posibilidades de la inteligencia artificial

2.3.  El rol del docente como mediador y diseñador pedagógico en entornos asistidos por IA

2.4.  Criterios pedagógicos para la selección y el uso fundamentado de herramientas de IA en el aula

2.5.  Limitaciones y riesgos pedagógicos del uso inadecuado de la inteligencia artificial en educación

3.    Herramientas de IA generativa aplicadas a la creación de contenidos educativos

3.1.  Modelos de lenguaje de gran escala como asistentes en la producción de materiales didácticos

3.2.  Ingeniería de prompts orientada a la generación de recursos educativos de calidad

3.3.  Generación de textos educativos: apuntes, resúmenes, guías de estudio y materiales complementarios

3.4.  Herramientas de IA para la creación de presentaciones y recursos visuales educativos

3.5.  Creación de recursos audiovisuales educativos con apoyo de inteligencia artificial

3.6.  Curación y adaptación de contenidos educativos existentes mediante herramientas de inteligencia artificial

4.    Personalización del aprendizaje mediante sistemas de inteligencia artificial

4.1.  Fundamentos y evidencia científica sobre la personalización del aprendizaje con IA

4.2.  Sistemas de tutoría inteligente y plataformas adaptativas de aprendizaje

4.3.  Diseño de itinerarios formativos personalizados con apoyo de herramientas de IA

4.4.  Uso de analíticas de aprendizaje para la toma de decisiones pedagógicas informadas

4.5.  Estrategias para combinar la personalización automatizada con la mediación pedagógica del docente

5.    Evaluación y retroalimentación asistidas por inteligencia artificial

5.1.  Transformación de los procesos evaluativos en la era de la inteligencia artificial

5.2.  Herramientas de IA para la corrección y calificación automatizada de actividades

5.3.  Generación de retroalimentación formativa personalizada mediante inteligencia artificial

5.4.  Diseño de instrumentos de evaluación y rúbricas con apoyo de inteligencia artificial

5.5.  Herramientas de detección de contenidos generados por IA y estrategias de integridad académica

5.6.  Evaluación del proceso de aprendizaje frente a la evaluación del producto en entornos con IA

6.    Diseño de actividades y secuencias didácticas integradas con inteligencia artificial

6.1.  Principios metodológicos para el diseño de actividades que incorporen IA de forma significativa

6.2.  Actividades con IA como objeto de estudio: enseñar al alumnado sobre inteligencia artificial

6.3.  Actividades con IA como herramienta de aprendizaje: enseñar con inteligencia artificial

6.4.  Secuenciación didáctica y progresión en el uso de la IA a lo largo de un curso académico

6.5.  Diseño de actividades que promuevan el pensamiento crítico frente a los resultados de la IA

6.6.  Ejemplos prácticos de secuencias didácticas con IA en diferentes áreas curriculares

7.    Competencia digital docente y alfabetización en inteligencia artificial

7.1.  Marcos de referencia para la competencia digital docente en relación con la IA

7.2.  Dimensiones de la alfabetización en inteligencia artificial para profesionales educativos

7.3.  Diagnóstico y autoevaluación de la competencia digital docente en inteligencia artificial

7.4.  Estrategias de formación y desarrollo profesional continuo en IA para docentes

7.5.  Transferencia de la competencia en inteligencia artificial a la práctica cotidiana de aula

8.    Ética, privacidad y uso responsable de la inteligencia artificial en contextos educativos

8.1.  Principios éticos fundamentales aplicados al uso de la IA en educación

8.2.  Protección de datos y privacidad del alumnado en el uso de herramientas de inteligencia artificial

8.3.  Sesgos algorítmicos y su impacto en la equidad y la inclusión educativa

8.4.  Propiedad intelectual y derechos de autor en la generación de contenidos con inteligencia artificial

8.5.  Desarrollo de un código de uso responsable de la IA en el centro educativo

8.6.  Impacto medioambiental de la inteligencia artificial y conciencia sostenible en su uso educativo

9.    Herramientas de IA para la atención a la diversidad y la inclusión educativa

9.1.  Potencial de la inteligencia artificial como recurso al servicio de la educación inclusiva

9.2.  Herramientas de IA para la accesibilidad: transcripción, traducción y adaptación de contenidos

9.3.  Adaptación de materiales y actividades para alumnado con necesidades educativas especiales mediante IA

9.4.  Sistemas de detección temprana de dificultades de aprendizaje basados en inteligencia artificial

9.5.  Consideraciones éticas específicas en el uso de IA con poblaciones educativas vulnerables

9.6.  Experiencias y buenas prácticas en la aplicación de IA para la inclusión educativa

10.    Implementación institucional de la inteligencia artificial y gestión del cambio en centros educativos

10.1.  Análisis del contexto institucional y evaluación de la preparación del centro para integrar IA

10.2.  Diseño de un plan estratégico de implementación de la IA en el centro educativo

10.3.  Gestión del cambio organizacional y liderazgo pedagógico en la transición hacia la IA

10.4.  Formación del claustro docente y creación de estructuras de apoyo y acompañamiento interno

10.5.  Comunicación con las familias y la comunidad educativa sobre el uso de la IA en el centro

10.6.  Evaluación del impacto de la implementación de la inteligencia artificial en los procesos educativos