Curso Online en Liderazgo y Gestión del Cambio en la Era de la Inteligencia Artificial

1.    Fundamentos del liderazgo contemporáneo en entornos de transformación tecnológica

1.1.  Evolución histórica de las teorías del liderazgo y su adaptación a contextos cambiantes

1.2.  Competencias esenciales del líder en la era digital y tecnológica

1.3.  Estilos de liderazgo y su eficacia diferencial en contextos de disrupción tecnológica

1.4.  El rol del líder como agente de cambio y facilitador de la innovación organizacional

1.5.  Diferencias entre gestión, dirección y liderazgo en organizaciones tecnológicamente avanzadas

2.    Inteligencia Artificial: conceptos esenciales y capacidades estratégicas para líderes

2.1.  Definición, alcance y evolución histórica de la Inteligencia Artificial

2.2.  Tecnologías y subcampos fundamentales de la Inteligencia Artificial contemporánea

2.3.  Inteligencia Artificial generativa: capacidades, limitaciones y aplicaciones organizacionales

2.4.  Mapa de aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los principales sectores económicos

2.5.  Nivel de alfabetización en Inteligencia Artificial requerido para el liderazgo ejecutivo

2.6.  Desmitificación de la Inteligencia Artificial: expectativas realistas frente a narrativas exageradas

3.    Modelos teóricos y marcos de referencia para la gestión del cambio organizacional

3.1.  Fundamentos conceptuales de la gestión del cambio en las organizaciones

3.2.  Modelos clásicos de gestión del cambio y su aplicabilidad actual

3.3.  Marcos contemporáneos de gestión del cambio en contextos de transformación digital

3.4.  Resistencia al cambio: causas, manifestaciones y estrategias de abordaje

3.5.  Evaluación de la preparación organizacional para el cambio (change readiness)

3.6.  Integración de la gestión del cambio en la estrategia corporativa global de la organización

4.    Impacto de la Inteligencia Artificial en las organizaciones, los procesos y el mundo del trabajo

4.1.  Transformación de los modelos de negocio impulsada por la Inteligencia Artificial

4.2.  Automatización de procesos y rediseño del trabajo en la era de la Inteligencia Artificial

4.3.  Impacto de la Inteligencia Artificial en las funciones y áreas organizacionales clave

4.4.  El futuro del empleo: creación, destrucción y transformación de puestos de trabajo por efecto de la IA

4.5.  Implicaciones organizacionales de la adopción acelerada de Inteligencia Artificial

5.    Liderazgo estratégico de la transformación organizacional impulsada por Inteligencia Artificial

5.1.  Formulación de una visión estratégica para la integración de la Inteligencia Artificial

5.2.  Diagnóstico de madurez digital y de Inteligencia Artificial en la organización

5.3.  Diseño de la hoja de ruta para la adopción estratégica de Inteligencia Artificial

5.4.  Gobierno de la transformación: estructuras, roles y mecanismos de coordinación

5.5.  Gestión de recursos, inversiones y retorno de la transformación basada en Inteligencia Artificial

5.6.  Liderazgo del ecosistema: alianzas con proveedores tecnológicos y comunidades de innovación

6.    Gestión de personas y cultura organizacional en procesos de adopción de Inteligencia Artificial

6.1.  El factor humano como eje central de la transformación impulsada por Inteligencia Artificial

6.2.  Diagnóstico y transformación de la cultura organizacional para la adopción de IA

6.3.  Gestión emocional del cambio tecnológico: miedos, incertidumbre y motivación

6.4.  Participación, cocreación e involucración de los empleados en la transformación

6.5.  Nuevos modelos de relaciones laborales en organizaciones intensivas en Inteligencia Artificial

6.6.  Bienestar organizacional y salud psicológica en entornos de cambio tecnológico acelerado

7.    Ética, responsabilidad y gobernanza de la Inteligencia Artificial en las organizaciones

7.1.  Fundamentos éticos de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito organizacional

7.2.  Sesgos algorítmicos: identificación, prevención y mitigación en el contexto organizacional

7.3.  Explicabilidad, transparencia y rendición de cuentas en los sistemas de Inteligencia Artificial

7.4.  Marco regulatorio y normativo de la Inteligencia Artificial: panorama actual y prospectivo

7.5.  Diseño e implementación de marcos de gobernanza interna de la Inteligencia Artificial

7.6.  Responsabilidad social corporativa y uso responsable de la Inteligencia Artificial

8.    Toma de decisiones estratégicas apoyada en Inteligencia Artificial

8.1.  Transformación del proceso de toma de decisiones mediante Inteligencia Artificial

8.2.  Herramientas y sistemas de Inteligencia Artificial para el soporte a la decisión directiva

8.3.  Sesgos cognitivos humanos y su interacción con los sistemas de decisión basados en IA

8.4.  Pensamiento crítico del líder ante las recomendaciones y outputs de la Inteligencia Artificial

8.5.  Casos de aplicación de la toma de decisiones asistida por IA en diferentes contextos organizacionales

8.6.  Limitaciones y riesgos de la dependencia excesiva de la Inteligencia Artificial en la decisión directiva

9.    Desarrollo de talento y equipos de alto rendimiento en la era de la Inteligencia Artificial

9.1.  Redefinición de competencias y perfiles profesionales en organizaciones impulsadas por IA

9.2.  Estrategias de reskilling y upskilling para la adopción organizacional de Inteligencia Artificial

9.3.  Construcción y liderazgo de equipos multidisciplinares para proyectos de Inteligencia Artificial

9.4.  Atracción y retención de talento especializado en Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes

9.5.  Evaluación del desempeño y desarrollo profesional en entornos de trabajo transformados por IA

10.    Comunicación, influencia y gestión de stakeholders en contextos de transformación por Inteligencia Artificial

10.1.  Estrategia de comunicación interna para la gestión del cambio impulsado por Inteligencia Artificial

10.2.  Narrativa del cambio: construcción de mensajes que generen adhesión y confianza

10.3.  Gestión de stakeholders en proyectos de transformación basados en Inteligencia Artificial

10.4.  Comunicación externa y gestión de la reputación organizacional ante la adopción de IA

10.5.  El líder como comunicador: presencia, credibilidad y autenticidad en la era digital

11.    Diseño, implementación y evaluación de proyectos de cambio basados en Inteligencia Artificial

11.1.  Metodología para el diseño de proyectos de transformación basados en Inteligencia Artificial

11.2.  Marcos de gestión de proyectos aplicados a iniciativas de Inteligencia Artificial

11.3.  Gestión de riesgos específicos en proyectos de implementación de Inteligencia Artificial

11.4.  Gestión del cambio integrada en el ciclo de vida del proyecto de Inteligencia Artificial

11.5.  Medición del impacto y evaluación de resultados de la transformación basada en IA

11.6.  Escalamiento de pilotos exitosos y extensión de la transformación al conjunto de la organización

11.7.  Lecciones aprendidas y gestión del conocimiento en programas de cambio tecnológico

12.    Tendencias emergentes y el futuro del liderazgo en un mundo impulsado por la Inteligencia Artificial

12.1.  Tendencias tecnológicas emergentes y su potencial impacto en las organizaciones

12.2.  Evolución del rol del líder ante la creciente autonomía de los sistemas inteligentes

12.3.  Organizaciones del futuro: modelos emergentes de estructura y funcionamiento impulsados por IA

12.4.  Liderazgo humanista y centrado en las personas como contrapeso necesario a la automatización

12.5.  Aprendizaje continuo y adaptabilidad como competencias permanentes del líder del futuro

12.6.  Reflexión integradora: construir un liderazgo responsable, estratégico y transformador en la era de la Inteligencia Artificial