Curso Online en Automatizacion de Procesos con RPA e Inteligencia Artificial

1.    Fundamentos de la automatización de procesos en el entorno empresarial

1.1.  Evolución histórica de la automatización: de la mecanización industrial a la automatización digital

1.2.  Conceptos clave en la gestión y optimización de procesos de negocio

1.3.  Tipología de la automatización: RPA, BPM, inteligencia artificial e hiperautomatización

1.4.  El papel de la transformación digital como motor de la automatización empresarial

1.5.  Análisis de costes, beneficios y retorno de la inversión en proyectos de automatización

1.6.  Impacto de la automatización en el mercado laboral y en los roles profesionales

2.    Conceptos esenciales y arquitectura de la automatización robótica de procesos (RPA)

2.1.  Definición, principios de funcionamiento y alcance de la tecnología RPA

2.2.  Arquitectura técnica de una plataforma RPA: componentes y capas funcionales

2.3.  Tipos de procesos aptos para la automatización con RPA

2.4.  Ciclo de vida de un proyecto RPA: fases desde la identificación hasta la operación

2.5.  Infraestructura tecnológica necesaria: entornos on-premise, cloud e híbridos

2.6.  Limitaciones técnicas y funcionales de la RPA convencional

3.    Principales plataformas y herramientas RPA del mercado

3.1.  Panorama actual del mercado RPA: líderes, competidores y tendencias emergentes

3.2.  UiPath: arquitectura, componentes principales y ecosistema de desarrollo

3.3.  Automation Anywhere: plataforma cloud-native y capacidades de automatización inteligente

3.4.  Microsoft Power Automate: automatización integrada en el ecosistema Microsoft 365

3.5.  Blue Prism y otras plataformas relevantes: SAP Build Process Automation y alternativas open source

3.6.  Criterios de selección de la plataforma RPA adecuada según el contexto organizacional

4.    Diseño, desarrollo y despliegue de robots de software

4.1.  Principios de diseño de soluciones RPA robustas y mantenibles

4.2.  Técnicas de captura e interacción con interfaces de usuario

4.3.  Manipulación y transformación de datos en flujos automatizados

4.4.  Gestión de excepciones, errores y mecanismos de recuperación

4.5.  Integración con API REST, servicios web y sistemas empresariales (ERP, CRM)

4.6.  Pruebas, depuración y aseguramiento de la calidad de los bots

4.7.  Estrategias de despliegue, versionado y gestión del cambio en producción

4.8.  Monitorización, mantenimiento evolutivo y optimización continua de bots en operación

5.    Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la automatización

5.1.  Conceptos esenciales de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning)

5.2.  Procesamiento del lenguaje natural (NLP) aplicado a flujos de automatización

5.3.  Visión artificial (computer vision) para la automatización de tareas visuales

5.4.  Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y su integración en soluciones de automatización

5.5.  Plataformas y servicios de IA accesibles para profesionales de automatización

5.6.  Consideraciones éticas y de sesgo en la aplicación de inteligencia artificial a procesos automatizados

6.    Automatización inteligente: convergencia de RPA e inteligencia artificial

6.1.  Definición y alcance de la automatización inteligente (Intelligent Automation)

6.2.  El concepto de hiperautomatización: visión estratégica y componentes tecnológicos

6.3.  Integración práctica de modelos de inteligencia artificial en flujos de trabajo RPA

6.4.  Document Understanding: extracción inteligente de datos de documentos complejos

6.5.  Automatización conversacional: integración de chatbots y agentes de IA en flujos RPA

6.6.  Inteligencia de procesos como base para la mejora continua automatizada

6.7.  Agentes autónomos de IA y el paradigma de la automatización agentic

7.    Automatización de procesos en áreas funcionales de la empresa

7.1.  Automatización de procesos financieros y contables

7.2.  Automatización en la gestión de recursos humanos

7.3.  Automatización en operaciones de atención al cliente y soporte

7.4.  Automatización en la cadena de suministro y logística

7.5.  Automatización en los sectores sanitario, legal y administración pública

7.6.  Criterios para la selección y priorización de procesos en cada área funcional

8.    Gestión y metodología de proyectos de automatización

8.1.  Marcos metodológicos para la gestión de proyectos de automatización

8.2.  Análisis de viabilidad y construcción del caso de negocio (business case)

8.3.  Fases del proyecto: descubrimiento, diseño de solución, desarrollo, pruebas y despliegue

8.4.  Gestión del cambio organizacional y estrategias de adopción por parte de los usuarios

8.5.  Modelos de gobierno y operación: centros de excelencia, modelos federados e híbridos

8.6.  Escalamiento de la automatización: del proyecto piloto a la estrategia empresarial integral

9.    Gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo en entornos automatizados

9.1.  Marco de gobernanza para la automatización: políticas, roles y responsabilidades

9.2.  Seguridad de la información en entornos RPA e inteligencia artificial

9.3.  Cumplimiento normativo y protección de datos personales (RGPD/LOPDGDD)

9.4.  Regulación de la inteligencia artificial: Reglamento Europeo de IA (AI Act) y sus implicaciones

9.5.  Gestión de riesgos operacionales asociados a la automatización

9.6.  Buenas prácticas de auditoría interna y externa de soluciones automatizadas

10.    Tendencias emergentes, innovación y futuro de la automatización inteligente

10.1.  Evolución del mercado de automatización: proyecciones, consolidación y nuevas capacidades

10.2.  Agentes autónomos de IA y su impacto en la automatización de procesos complejos

10.3.  Low-code/no-code y democratización de la automatización mediante citizen developers

10.4.  Automatización en el Internet de las Cosas (IoT) y entornos de edge computing

10.5.  Gemelos digitales de procesos y simulación avanzada para la optimización continua

10.6.  Competencias profesionales del futuro: perfiles, certificaciones y desarrollo de carrera en automatización