Curso Online en Chatbots e IA Conversacional Diseno y Desarrollo

1.    Fundamentos de la inteligencia artificial conversacional y evolución de los chatbots

1.1.  Definición y alcance de la inteligencia artificial conversacional en el contexto tecnológico actual

1.2.  Evolución histórica de los sistemas conversacionales: de ELIZA a los modelos generativos modernos

1.3.  Tipología y clasificación de los chatbots según su arquitectura y funcionalidad

1.4.  Ecosistema actual de la IA conversacional: actores principales, plataformas y tendencias del mercado

1.5.  Casos de uso y sectores de aplicación de los chatbots en el entorno profesional

1.6.  Impacto económico y papel de la IA conversacional en la transformación digital de las organizaciones

2.    Procesamiento del lenguaje natural aplicado a sistemas conversacionales

2.1.  Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural como disciplina transversal

2.2.  Técnicas de preprocesamiento y representación del texto para sistemas de diálogo

2.3.  Reconocimiento de intenciones y extracción de entidades en mensajes del usuario

2.4.  Análisis de sentimiento y detección de emociones en interacciones conversacionales

2.5.  Generación de lenguaje natural para la producción de respuestas coherentes y contextuales

2.6.  Gestión del contexto conversacional y mecanismos de memoria en diálogos multiturno

3.    Modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para inteligencia artificial conversacional

3.1.  Fundamentos de aprendizaje automático aplicados al desarrollo de chatbots

3.2.  Redes neuronales y arquitecturas de aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje

3.3.  Grandes modelos de lenguaje (LLM) y su aplicación en el desarrollo de chatbots

3.4.  Retrieval-Augmented Generation (RAG) como paradigma para chatbots basados en conocimiento

3.5.  Métricas y metodologías de evaluación de modelos de lenguaje en contextos conversacionales

4.    Diseño conversacional: principios, metodologías y experiencia de usuario

4.1.  Fundamentos del diseño conversacional y la experiencia de usuario conversacional (CUX)

4.2.  Principios para el diseño de diálogos eficaces, naturales y centrados en el usuario

4.3.  Metodologías de diseño centrado en el usuario para interfaces conversacionales

4.4.  Diseño de flujos conversacionales, árboles de diálogo y lógica de navegación

4.5.  Estrategias de gestión de errores, respuestas fallback y escalado a agentes humanos

4.6.  Diseño inclusivo y accesible en interfaces conversacionales para audiencias diversas

4.7.  Diseño multimodal: integración de texto, voz, imágenes y elementos interactivos en la conversación

5.    Plataformas y frameworks para la construcción de chatbots

5.1.  Panorama actual de plataformas, frameworks y herramientas de desarrollo de chatbots

5.2.  Plataformas no-code y low-code para la creación rápida de chatbots

5.3.  Frameworks de código abierto para el desarrollo avanzado de chatbots

5.4.  Integración de APIs de modelos de lenguaje en el desarrollo de chatbots inteligentes

5.5.  Criterios de selección de plataforma y tecnología según los requisitos y restricciones del proyecto

5.6.  Configuración de entornos de desarrollo, control de versiones y gestión técnica de proyectos de chatbots

6.    Desarrollo de chatbots basados en reglas y flujos de conversación dirigidos

6.1.  Arquitectura interna y componentes funcionales de un chatbot basado en reglas

6.2.  Diseño e implementación de árboles de decisión conversacionales

6.3.  Implementación de patrones de coincidencia mediante expresiones regulares y reglas léxicas

6.4.  Gestión de formularios, validación de datos de entrada y llenado de slots de información

6.5.  Integración de elementos interactivos en la conversación: botones, carruseles y respuestas rápidas

6.6.  Limitaciones inherentes de los chatbots basados en reglas y estrategias de evolución hacia modelos inteligentes

7.    Desarrollo de chatbots inteligentes con modelos de lenguaje y técnicas avanzadas de inteligencia artificial

7.1.  Arquitectura de chatbots basados en modelos generativos de lenguaje

7.2.  Ingeniería de prompts aplicada a chatbots conversacionales

7.3.  Implementación práctica de sistemas RAG para chatbots especializados en dominios de conocimiento

7.4.  Uso de agentes conversacionales con acceso a herramientas externas y function calling

7.5.  Gestión de la memoria conversacional a corto y largo plazo en chatbots inteligentes

7.6.  Control de alucinaciones, mecanismos de grounding y estrategias de verificación factual

8.    Integración de chatbots con canales de comunicación y sistemas empresariales

8.1.  Arquitectura de integración y diseño de APIs para la conexión de chatbots con sistemas externos

8.2.  Despliegue de chatbots en canales de mensajería y redes sociales

8.3.  Integración de chatbots en sitios web y aplicaciones móviles

8.4.  Conexión de chatbots con sistemas CRM, ERP y bases de datos empresariales

8.5.  Integración con sistemas de ticketing, helpdesk y plataformas de atención al cliente

8.6.  Diseño de arquitecturas omnicanal para garantizar la consistencia de la experiencia conversacional

9.    Evaluación, testing y optimización continua de chatbots

9.1.  Definición de métricas de rendimiento y calidad en sistemas conversacionales

9.2.  Estrategias de testing y aseguramiento de la calidad conversacional

9.3.  Análisis de conversaciones reales y detección sistemática de puntos de fallo

9.4.  Técnicas de optimización iterativa y mejora continua del chatbot en producción

9.5.  Monitorización operativa en entornos de producción y gestión proactiva de incidencias

10.    Ética, privacidad, seguridad y gobernanza en inteligencia artificial conversacional

10.1.  Marco ético y principios de responsabilidad en el diseño y despliegue de chatbots

10.2.  Regulación y marco normativo aplicable a chatbots e inteligencia artificial conversacional

10.3.  Seguridad en chatbots: identificación de vulnerabilidades y medidas de protección

10.4.  Gobernanza corporativa de chatbots: políticas, roles y supervisión en entornos empresariales

10.5.  Directrices para el uso responsable y la comunicación transparente del chatbot con el usuario final

11.    Proyecto integral de diseño, desarrollo y despliegue de un chatbot conversacional

11.1.  Definición del alcance, los objetivos de negocio y los requisitos funcionales del proyecto

11.2.  Investigación de usuarios y diseño de la estrategia y experiencia conversacional

11.3.  Selección justificada de la tecnología, la plataforma y la arquitectura del sistema

11.4.  Desarrollo e implementación técnica del chatbot

11.5.  Ejecución del plan de testing, evaluación de resultados y optimización del prototipo

11.6.  Despliegue en entorno de producción y configuración de la monitorización del rendimiento

11.7.  Documentación técnica y funcional del proyecto y presentación de resultados

11.8.  Diseño de la estrategia de mantenimiento, escalabilidad y evolución futura del chatbot