Curso Online en IA Aplicada a Recursos Humanos, Selección, Formación y People Analytics

1.    Fundamentos de la inteligencia artificial y su convergencia con la gestión de recursos humanos

1.1.  Definición, alcance y evolución histórica de la inteligencia artificial

1.2.  Tecnologías habilitadoras de la IA aplicada al entorno empresarial

1.3.  Panorama actual de la inteligencia artificial en la función de recursos humanos

1.4.  El profesional de recursos humanos ante la revolución de la IA

1.5.  Barreras y facilitadores para la adopción de IA en la gestión del talento

2.    Transformación digital de la función de recursos humanos: del modelo tradicional al modelo data-driven

2.1.  Evolución de la gestión de recursos humanos: de la administración de personal a la dirección estratégica de personas

2.2.  Concepto y dimensiones de la transformación digital en RRHH

2.3.  Ecosistema tecnológico del departamento de recursos humanos moderno

2.4.  Cultura data-driven en la gestión de personas

2.5.  Gestión del cambio organizacional asociada a la digitalización de RRHH

2.6.  Indicadores clave para medir el avance de la transformación digital en RRHH

3.    Inteligencia artificial aplicada a la atracción y captación de talento

3.1.  El nuevo paradigma del reclutamiento inteligente: inbound recruiting y automatización

3.2.  Herramientas de IA para la creación y optimización de ofertas de empleo

3.3.  Búsqueda proactiva de talento asistida por inteligencia artificial

3.4.  Chatbots y asistentes virtuales en la fase inicial del proceso de selección

3.5.  Employer branding potenciado por IA: personalización de la propuesta de valor al empleado

3.6.  Métricas e indicadores de rendimiento del reclutamiento inteligente

4.    Inteligencia artificial aplicada a los procesos de selección y evaluación de candidatos

4.1.  Cribado inteligente de currículos y solicitudes: parsing, scoring y ranking automatizado

4.2.  Entrevistas digitales asistidas por inteligencia artificial

4.3.  Pruebas psicométricas y gamificación inteligente en la evaluación del talento

4.4.  Modelos predictivos de adecuación persona-puesto y person-organization fit

4.5.  Integración de la IA en los procesos de assessment center y evaluación grupal

4.6.  El rol insustituible del profesional de selección: decisión humana informada por datos

5.    Inteligencia artificial aplicada a la formación, el desarrollo profesional y la gestión del conocimiento

5.1.  Diagnóstico inteligente de necesidades formativas a nivel individual y organizacional

5.2.  Sistemas de aprendizaje adaptativo basados en inteligencia artificial

5.3.  Herramientas de IA generativa como soporte al diseño instruccional

5.4.  Tutorización virtual y asistentes de aprendizaje conversacionales

5.5.  Medición del impacto formativo mediante analítica de aprendizaje (learning analytics)

5.6.  Gestión del conocimiento organizacional asistida por inteligencia artificial

6.    Inteligencia artificial aplicada a la experiencia del empleado, el engagement y la retención del talento

6.1.  Concepto integral de experiencia del empleado y su relación con los resultados organizacionales

6.2.  Monitorización y análisis del clima laboral mediante inteligencia artificial

6.3.  Modelos predictivos de rotación y fuga de talento

6.4.  Personalización de la propuesta de valor al empleado a lo largo de su ciclo de vida

6.5.  Asistentes virtuales de RRHH para la atención y autoservicio del empleado

6.6.  Bienestar laboral y prevención de riesgos psicosociales asistidos por IA

7.    Fundamentos de People Analytics: metodología, métricas e infraestructura de datos

7.1.  Definición, evolución y niveles de madurez en People Analytics

7.2.  Metodología de un proyecto de People Analytics

7.3.  Métricas fundamentales en la gestión analítica de recursos humanos

7.4.  Infraestructura de datos para People Analytics

7.5.  Herramientas tecnológicas para la práctica de People Analytics

8.    Modelos avanzados de People Analytics: análisis predictivo y prescriptivo con inteligencia artificial

8.1.  Del análisis descriptivo al análisis predictivo: fundamentos estadísticos y algorítmicos

8.2.  Casos de uso avanzados de análisis predictivo en la gestión de personas

8.3.  Análisis de redes organizacionales (ONA) mediante inteligencia artificial

8.4.  Análisis prescriptivo: de la predicción a la recomendación de acciones

8.5.  Visualización avanzada y storytelling con datos de People Analytics

8.6.  Evaluación del retorno de la inversión (ROI) de las iniciativas de People Analytics

9.    Ética, sesgos algorítmicos y marco regulatorio de la inteligencia artificial en recursos humanos

9.1.  Dimensiones éticas de la aplicación de IA en la gestión de personas

9.2.  Sesgos algorítmicos en los procesos de recursos humanos

9.3.  Privacidad, protección de datos y derechos digitales del empleado

9.4.  Marco regulatorio europeo e internacional sobre IA en el ámbito laboral

9.5.  Diseño de marcos de gobernanza de IA en el departamento de recursos humanos

10.    Implementación estratégica de soluciones de IA en el departamento de recursos humanos

10.1.  Diagnóstico de preparación organizacional para la adopción de IA en RRHH

10.2.  Metodología de diseño e implementación de proyectos de IA en recursos humanos

10.3.  Gestión del cambio y adopción por parte de los equipos de RRHH y la organización

10.4.  Evaluación continua, optimización y escalabilidad de las soluciones implementadas

10.5.  Tendencias emergentes y futuro de la IA en la gestión de personas