Curso Online en IA Aplicada a Tareas Administrativas y Ofimatica Avanzada

1.    Fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación al entorno administrativo y ofimático

1.1.  Concepto, evolución histórica y estado actual de la inteligencia artificial

1.2.  Tipos de inteligencia artificial relevantes para el ámbito administrativo

1.3.  Funcionamiento básico de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM)

1.4.  Ingeniería de prompts: principios fundamentales para la interacción efectiva con IA

1.5.  Panorama de la transformación digital en las funciones administrativas contemporáneas

1.6.  Competencias digitales necesarias para el profesional administrativo en la era de la IA

2.    Ecosistema de herramientas de inteligencia artificial para la productividad profesional

2.1.  Clasificación y categorización de las herramientas de IA según su funcionalidad en el entorno de oficina

2.2.  Asistentes conversacionales de propósito general aplicados al trabajo administrativo

2.3.  Herramientas especializadas de IA para generación, edición y mejora de textos

2.4.  Herramientas de IA para diseño gráfico, generación de imagen y contenido visual

2.5.  Herramientas de IA para transcripción de audio, síntesis de voz y gestión de reuniones

2.6.  Criterios de selección, evaluación y comparación de herramientas de IA

2.7.  Estrategias para mantenerse actualizado ante la rápida evolución del mercado de herramientas de IA

3.    Procesamiento inteligente de documentos y redacción profesional asistida por inteligencia artificial

3.1.  Redacción y generación de documentos administrativos mediante IA

3.2.  Revisión, corrección y mejora de textos profesionales con herramientas de IA

3.3.  Resumen, síntesis y extracción de información clave de documentos extensos

3.4.  Procesamiento avanzado de documentación mediante tecnología OCR e inteligencia artificial

3.5.  Traducción automática y gestión multilingüe de documentación en entornos administrativos

3.6.  Funcionalidades avanzadas de IA en los principales procesadores de texto

4.    Inteligencia artificial aplicada a hojas de cálculo y análisis de datos administrativos

4.1.  Fundamentos del análisis de datos administrativos asistido por inteligencia artificial

4.2.  Microsoft Excel con Copilot: funcionalidades avanzadas de IA integrada

4.3.  Google Sheets con Gemini y extensiones de IA para hojas de cálculo

4.4.  Generación automatizada de informes y cuadros de mando a partir de datos administrativos

4.5.  Herramientas complementarias de IA para análisis de datos sin necesidad de programación

4.6.  Control de calidad y validación crítica de los resultados generados por IA en hojas de cálculo

5.    Creación de presentaciones profesionales y comunicación visual asistidas por inteligencia artificial

5.1.  Principios de diseño y comunicación visual aplicados al entorno administrativo y corporativo

5.2.  Generación automatizada de presentaciones completas mediante herramientas de IA

5.3.  Microsoft PowerPoint con Copilot: diseño y edición inteligente de diapositivas

5.4.  Google Slides con Gemini y herramientas complementarias de inteligencia artificial

5.5.  Generación de imágenes, iconos e ilustraciones mediante IA para materiales de presentación

5.6.  Creación de infografías y elementos de comunicación visual con IA

5.7.  Buenas prácticas para la revisión, personalización y adaptación de presentaciones generadas por IA

6.    Gestión inteligente del correo electrónico, la agenda y las comunicaciones profesionales

6.1.  Gestión avanzada del correo electrónico asistida por inteligencia artificial

6.2.  Planificación y gestión inteligente de la agenda y las reuniones profesionales

6.3.  Transcripción automática y generación de actas de reuniones mediante inteligencia artificial

6.4.  Automatización de comunicaciones recurrentes, respuestas predefinidas y seguimientos periódicos

6.5.  Gestión de la atención al público y la comunicación externa asistida por IA

7.    Automatización de flujos de trabajo y procesos administrativos con inteligencia artificial

7.1.  Conceptos fundamentales de la automatización de procesos en el entorno administrativo

7.2.  Plataformas de automatización sin código asistidas por inteligencia artificial

7.3.  Automatización de la gestión documental y los circuitos de aprobación

7.4.  Automatización de la facturación, el control de gastos y los procesos contables básicos

7.5.  Automatización de tareas de recursos humanos y gestión administrativa de personal

7.6.  Monitorización, evaluación del rendimiento y mejora continua de los procesos automatizados

8.    Gestión de bases de datos e información estructurada con asistencia de inteligencia artificial

8.1.  Fundamentos de la gestión de bases de datos en el contexto administrativo

8.2.  Uso de IA para la consulta y manipulación de bases de datos mediante lenguaje natural

8.3.  Microsoft Access y gestión de datos relacionales con asistencia de inteligencia artificial

8.4.  Plataformas colaborativas de gestión de datos con funcionalidades de IA integradas

8.5.  Tratamiento masivo de datos: importación, exportación y transformación con asistencia de IA

8.6.  Calidad de datos, detección de duplicados y depuración automatizada asistida por IA

9.    Trabajo colaborativo en la nube y gestión de proyectos administrativos con inteligencia artificial

9.1.  Ecosistemas de trabajo colaborativo en la nube y su potenciación mediante IA

9.2.  Coedición de documentos en tiempo real asistida por herramientas de inteligencia artificial

9.3.  Gestión de proyectos administrativos con herramientas de IA

9.4.  Almacenamiento, organización y búsqueda inteligente de archivos en la nube

9.5.  Comunicación interna y coordinación de equipos potenciada por inteligencia artificial

9.6.  Buenas prácticas para la adopción y consolidación de herramientas colaborativas de IA en equipos de trabajo

10.    Seguridad, privacidad y marco ético-legal en el uso de inteligencia artificial en el entorno administrativo

10.1.  Protección de datos personales y confidencialidad en el uso de herramientas de IA

10.2.  Marco regulatorio europeo de la inteligencia artificial: el Reglamento Europeo de IA

10.3.  Consideraciones éticas en la aplicación de IA a procesos administrativos y de gestión

10.4.  Ciberseguridad aplicada al uso cotidiano de herramientas de IA en la oficina

10.5.  Propiedad intelectual y derechos de autor sobre contenidos generados mediante inteligencia artificial

10.6.  Verificación de la información, validación de resultados y pensamiento crítico ante las respuestas de la IA

11.    Estrategias de implementación, casos prácticos integradores y desarrollo profesional continuo en IA administrativa

11.1.  Diseño de una estrategia personal y organizacional de adopción de IA en el entorno administrativo

11.2.  Casos prácticos integradores de IA aplicada a la gestión administrativa

11.3.  Medición del impacto y retorno de la inversión en la adopción de herramientas de IA

11.4.  Gestión del cambio organizacional y superación de resistencias en la adopción de inteligencia artificial

11.5.  Tendencias emergentes y futuro de la IA en el ámbito administrativo y ofimático

11.6.  Recursos de aprendizaje continuo y comunidades profesionales especializadas en IA aplicada