Curso Online en IA Generativa para el Diseño Didáctico y la Enseñanza

1.    Fundamentos conceptuales y tecnológicos de la inteligencia artificial generativa

1.1.  Definición y delimitación del concepto de inteligencia artificial generativa en el panorama tecnológico actual

1.2.  Evolución histórica de la IA generativa: del aprendizaje automático a los modelos fundacionales

1.3.  Tipología de modelos generativos según su modalidad de entrada y salida

1.4.  Conceptos técnicos esenciales para el profesional educativo no especializado en informática

1.5.  Capacidades reales y limitaciones actuales de los sistemas de IA generativa

1.6.  Panorama actual de la adopción de IA generativa en el ámbito educativo internacional

2.    Ecosistema de herramientas de IA generativa con aplicación en el ámbito educativo

2.1.  Criterios de selección y evaluación de herramientas de IA generativa para uso docente e institucional

2.2.  Asistentes conversacionales de propósito general con potencial educativo

2.3.  Plataformas especializadas en la generación automatizada de contenido educativo

2.4.  Herramientas de generación y edición de imagen con aplicación didáctica y comunicativa

2.5.  Herramientas de generación de audio, vídeo y contenido multimedia para la enseñanza

2.6.  Extensiones, complementos e integraciones con plataformas de gestión del aprendizaje (LMS)

2.7.  Modelos de acceso, licenciamiento y consideraciones económicas para docentes e instituciones educativas

3.    Ingeniería de prompts para contextos educativos y diseño instruccional

3.1.  Fundamentos de la ingeniería de prompts: principios, estructura y taxonomía de instrucciones

3.2.  Técnicas avanzadas de prompting con aplicación directa al ámbito educativo

3.3.  Diseño de prompts específicos para la generación de materiales curriculares

3.4.  Diseño de prompts orientados a la creación de actividades y situaciones de aprendizaje

3.5.  Diseño de prompts para la elaboración de instrumentos y herramientas de evaluación

3.6.  Errores frecuentes en la formulación de prompts educativos y estrategias sistemáticas de mejora

3.7.  Creación y gestión de bibliotecas de prompts institucionales para equipos docentes

4.    Diseño didáctico e instruccional asistido por inteligencia artificial generativa

4.1.  Principios del diseño instruccional y su articulación con las capacidades de la IA generativa

4.2.  Elaboración de programaciones didácticas y unidades de aprendizaje con apoyo de IA generativa

4.3.  Alineación constructiva entre objetivos, actividades y evaluación mediante IA generativa

4.4.  Diseño de situaciones de aprendizaje contextualizadas con asistencia de herramientas generativas

4.5.  Integración de la taxonomía de Bloom y otros marcos competenciales en el proceso de diseño con IA

4.6.  Flujos de trabajo y protocolos colaborativos para equipos docentes que incorporan IA al diseño curricular

5.    Generación y curación de contenidos educativos textuales con IA generativa

5.1.  Producción de textos explicativos, guías didácticas y materiales de estudio mediante IA generativa

5.2.  Creación de bancos de preguntas y actividades de diferente tipología y nivel cognitivo

5.3.  Generación de estudios de caso, simulaciones narrativas y escenarios didácticos complejos

5.4.  Elaboración de rúbricas analíticas, listas de cotejo y criterios de calificación con IA generativa

5.5.  Curación, verificación y edición crítica de los contenidos generados por inteligencia artificial

5.6.  Estrategias de adaptación y transformación de contenidos preexistentes mediante IA generativa

6.    Creación de recursos visuales y multimedia con IA generativa para la enseñanza

6.1.  Principios del diseño visual educativo y su relación con la generación asistida por inteligencia artificial

6.2.  Generación de imágenes didácticas e ilustraciones con herramientas de IA

6.3.  Producción de presentaciones educativas automatizadas y semiautomatizadas con herramientas de IA

6.4.  Generación de contenido audiovisual con IA: vídeos explicativos, animaciones y narraciones

6.5.  Diseño de recursos interactivos y experiencias gamificadas con apoyo de IA generativa

6.6.  Accesibilidad universal y diseño inclusivo en recursos multimedia generados con inteligencia artificial

7.    Personalización del aprendizaje y atención a la diversidad mediante IA generativa

7.1.  Fundamentos de la personalización educativa y el papel transformador de la IA generativa

7.2.  Adaptación de materiales y actividades a diferentes estilos, ritmos y niveles de aprendizaje

7.3.  IA generativa como herramienta de apoyo para alumnado con necesidades educativas especiales

7.4.  Tutorización inteligente y retroalimentación personalizada generada por sistemas de IA conversacional

7.5.  Diseño y configuración de chatbots educativos como sistemas de acompañamiento al estudiante

7.6.  Limitaciones, riesgos y consideraciones pedagógicas de la personalización automatizada en educación

8.    Evaluación educativa y retroalimentación formativa asistidas por IA generativa

8.1.  Transformación del paradigma evaluativo en el contexto de la inteligencia artificial generativa

8.2.  Diseño de instrumentos y tareas de evaluación auténtica con apoyo de IA

8.3.  Automatización parcial de la corrección y calificación de producciones del alumnado

8.4.  Generación de retroalimentación formativa personalizada, detallada y orientada a la mejora

8.5.  Detección del uso no autorizado de IA generativa en las producciones del alumnado

8.6.  Analítica del aprendizaje e IA generativa como herramientas complementarias de seguimiento y mejora educativa

9.    Integración curricular de la IA generativa en el aula y en las instituciones educativas

9.1.  Modelos de integración de la IA generativa en la práctica docente cotidiana

9.2.  Diseño de actividades de aula que incorporan el uso guiado de IA generativa por el alumnado

9.3.  Desarrollo de políticas institucionales para la gobernanza del uso de IA generativa en centros educativos

9.4.  Gestión del cambio organizacional y liderazgo pedagógico ante la adopción de IA generativa en educación

9.5.  Experiencias de referencia y buenas prácticas de integración en diferentes niveles del sistema educativo

9.6.  Evaluación del impacto de la integración de IA generativa en los procesos de enseñanza-aprendizaje

10.    Ética, privacidad, marco normativo y uso responsable de la IA generativa en educación

10.1.  Marco ético para el uso de inteligencia artificial en contextos educativos

10.2.  Protección de datos y privacidad del alumnado en el uso de herramientas de IA generativa

10.3.  Propiedad intelectual y derechos de autor en los contenidos generados con asistencia de IA

10.4.  Sesgos algorítmicos, representación y su impacto en la equidad educativa

10.5.  El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y su aplicación específica al sector educativo

10.6.  Desarrollo del pensamiento crítico y la ciudadanía digital en relación con la IA generativa

10.7.  Sostenibilidad ambiental y huella ecológica de los modelos de IA generativa: implicaciones para la comunidad educativa