Curso Online en IA Generativa para Marketing: Automatización, Contenidos y Estrategia Digital

1.    Fundamentos de la inteligencia artificial generativa y su impacto transformador en el marketing

1.1.  Concepto, evolución histórica y estado actual de la inteligencia artificial generativa

1.2.  Arquitecturas y modelos fundacionales relevantes para el profesional del marketing

1.3.  El nuevo paradigma del marketing digital impulsado por inteligencia artificial generativa

1.4.  Panorama actual de herramientas de IA generativa disponibles para marketing

1.5.  Barreras de adopción, limitaciones técnicas y expectativas realistas sobre la IA generativa

2.    Ingeniería de prompts: diseño de instrucciones efectivas para obtener resultados profesionales

2.1.  Concepto de prompt engineering y su relevancia estratégica en el uso profesional de la IA

2.2.  Anatomía de un prompt efectivo: componentes, estructura y variables de control

2.3.  Técnicas avanzadas de prompting para tareas complejas de marketing

2.4.  Diseño de bibliotecas de prompts reutilizables para equipos de marketing

2.5.  Errores frecuentes en la formulación de prompts y estrategias de corrección

2.6.  Adaptación del estilo de prompting según la herramienta y el modelo utilizado

3.    Generación de contenidos textuales con IA para estrategias de comunicación y marketing

3.1.  El rol de la IA generativa en la creación de textos profesionales para marketing digital

3.2.  Copywriting asistido por IA: redacción publicitaria para distintos formatos y canales

3.3.  Creación de contenidos de valor para blogs, newsletters y estrategias de inbound marketing

3.4.  Generación y adaptación de contenidos multilingües y multiculturales

3.5.  Flujos de trabajo editoriales: de la generación con IA a la revisión y publicación humana

3.6.  Detección y prevención del contenido genérico: técnicas para garantizar originalidad y autenticidad

4.    Creación de contenido visual, audiovisual y multimedia mediante IA generativa

4.1.  Panorama de herramientas de generación visual con IA y sus aplicaciones en marketing

4.2.  Generación de imágenes para campañas de marketing con herramientas de difusión

4.3.  Generación y edición de vídeo mediante inteligencia artificial

4.4.  Producción de audio y voz sintética para contenidos de marketing

4.5.  Diseño gráfico asistido por IA: logotipos, identidad visual y materiales corporativos

4.6.  Flujos de producción multimedia integrados: coordinación de texto, imagen, vídeo y audio generados con IA

5.    Automatización de procesos y flujos de trabajo de marketing con IA generativa

5.1.  Concepto de hiperautomatización y su aplicación estratégica en departamentos de marketing

5.2.  Identificación y priorización de procesos de marketing automatizables con IA generativa

5.3.  Automatización de la creación y distribución de contenidos a escala

5.4.  Automatización de la gestión de campañas publicitarias digitales

5.5.  Construcción de flujos automatizados con herramientas no-code y low-code

5.6.  Chatbots y asistentes conversacionales potenciados por IA generativa

5.7.  Monitorización, mantenimiento y mejora continua de los flujos automatizados

6.    Estrategia de marketing digital potenciada por inteligencia artificial generativa

6.1.  Integración de la IA generativa en el proceso de planificación estratégica de marketing

6.2.  Investigación de mercado y análisis competitivo asistidos por IA generativa

6.3.  Definición de públicos objetivo y construcción de buyer personas con IA

6.4.  Planificación de campañas integrales con soporte de herramientas generativas

6.5.  Estrategia de contenidos impulsada por IA: del análisis de la demanda a la producción

6.6.  SEO y posicionamiento orgánico potenciados por IA generativa

6.7.  Toma de decisiones estratégicas basada en insights generados por IA

7.    Personalización avanzada y experiencia del cliente mediante IA generativa

7.1.  Fundamentos de la personalización a escala y su evolución hacia modelos generativos

7.2.  Segmentación dinámica de audiencias mediante análisis generativo de datos

7.3.  Personalización del contenido en canales de comunicación directa

7.4.  Experiencias web y de comercio electrónico personalizadas con IA generativa

7.5.  Diseño de customer journeys adaptativos orquestados con inteligencia artificial

7.6.  Gestión de la relación con el cliente y CRM enriquecido con capacidades generativas

8.    IA generativa aplicada a redes sociales y gestión de comunidades digitales

8.1.  Transformación de la gestión de redes sociales mediante herramientas de IA generativa

8.2.  Creación de contenidos nativos para cada plataforma social con asistencia de IA

8.3.  Planificación y programación de calendarios de publicación asistidos por IA

8.4.  Social listening y análisis de conversaciones con modelos de lenguaje

8.5.  Gestión de comunidades y moderación de contenidos asistida por IA

8.6.  Estrategias de colaboración con creadores de contenido e influencers potenciadas por IA generativa

9.    Analítica, medición de resultados y optimización continua con IA generativa

9.1.  El nuevo paradigma de la analítica de marketing asistida por inteligencia artificial generativa

9.2.  Interpretación automatizada de datos y generación de informes narrativos con IA

9.3.  Análisis predictivo y modelado de escenarios aplicados a decisiones de marketing

9.4.  Testing y experimentación acelerados con IA generativa

9.5.  Optimización continua de campañas y contenidos basada en retroalimentación generativa

9.6.  Definición de KPIs específicos para medir el impacto de la IA generativa en las operaciones de marketing

10.    Marco ético, legal y de uso responsable de la IA generativa en marketing

10.1.  Principios éticos fundamentales para la aplicación de IA generativa en entornos comerciales

10.2.  Marco regulatorio aplicable: normativa europea, protección de datos y publicidad digital

10.3.  Propiedad intelectual y derechos de autor en contenidos generados por inteligencia artificial

10.4.  Sesgos algorítmicos, desinformación y riesgos reputacionales en el uso de IA generativa

10.5.  Transparencia con el consumidor: políticas de divulgación del uso de IA en marketing

10.6.  Desarrollo de un código de buenas prácticas interno para el uso de IA generativa en la organización

11.    Implementación organizativa: integración de la IA generativa en equipos y procesos de marketing

11.1.  Diagnóstico de madurez digital y capacidad de adopción de IA generativa en la organización

11.2.  Diseño de una hoja de ruta para la integración progresiva de la IA generativa en marketing

11.3.  Gestión del cambio y capacitación de equipos de marketing en competencias de IA

11.4.  Gobernanza y políticas internas para el uso de IA generativa en la empresa

11.5.  Modelos de colaboración entre equipos humanos e inteligencia artificial en marketing

11.6.  Medición del retorno de inversión y del impacto organizativo de la adopción de IA generativa

12.    Casos prácticos, proyectos aplicados y tendencias de futuro en IA generativa para marketing

12.1.  Análisis de casos de éxito en la aplicación de IA generativa a estrategias de marketing real

12.2.  Desarrollo de un proyecto integral de marketing potenciado por IA generativa

12.3.  Tendencias emergentes y evolución previsible de la IA generativa en el sector del marketing

12.4.  Construcción del perfil profesional de futuro: competencias clave del especialista en marketing con IA

12.5.  Recursos de actualización continua: comunidades, fuentes de referencia y ecosistema formativo