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Curso Online en Publicidad Programática: Gestión y Optimización de Campañas de Compra Automatizada

Con nuestro curso conseguirás una formación de máxima calidad que te ayudará a especializarte en tu carrera profesional, además son baremables en procesos selectivos de salud y el ámbito educativo.

Curso certificado y validado por la Universidad EUNEIZ.

Precio final: 70,00€
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Tipo

Cursos

Modalidad

Online

Matriculación

Permanente

Duración

150 horas

Créditos

6 créditos ECTS

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70,00€

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INFORMACIÓN GENERAL

Especialízate con el Curso de Publicidad Programática: Gestión y Optimización de Campañas de Compra Automatizada de Instituto Serca, una formación diseñada para profesionales del marketing digital que desean dominar la compra automatizada de medios y posicionarse en uno de los ámbitos con mayor demanda del sector publicitario actual.

A lo largo del programa, abordarás desde los fundamentos del ecosistema programático y su arquitectura tecnológica —DSPs, SSPs, Ad Exchanges y DMPs— hasta la gestión avanzada de datos de audiencia, modelos de compra como RTB y Private Marketplaces, y la planificación estratégica de campañas. También profundizarás en formatos publicitarios innovadores, optimización creativa mediante DCO e inteligencia artificial, y modelos de atribución avanzados.

Además, trabajarás aspectos clave como brand safety, prevención del fraude publicitario, cumplimiento normativo y tendencias emergentes como Retail Media o el entorno post-cookies. Al finalizar, contarás con las competencias necesarias para configurar, ejecutar y optimizar campañas programáticas de forma autónoma y eficaz en cualquier entorno profesional.

Curso Online en Publicidad Programática: Gestión y Optimización de Campañas de Compra Automatizada
Curso certificado por la Universidad EUNEIZ - Certificación Digital

OBJETIVOS DEL PROGRAMA FORMATIVO

  • Comprender los fundamentos de la publicidad programática analizando su evolución y ecosistema tecnológico.
  • Clasificar las plataformas programáticas diferenciando funciones de DSPs, SSPs, DMPs y Ad Exchanges.
  • Aplicar estrategias de gestión de datos de audiencia combinando fuentes first-party y third-party.
  • Distinguir los modelos de compra programática comparando subastas RTB, deals privados y compra garantizada.
  • Desarrollar campañas de compra automatizada configurando objetivos, segmentación, pujas y formatos creativos en DSPs.
  • Analizar resultados de campañas programáticas aplicando modelos de atribución y técnicas de optimización avanzada.
  • Implementar estrategias de brand safety y cumplimiento normativo garantizando transparencia y prevención del fraude.
  • Identificar tendencias emergentes en publicidad programática evaluando soluciones post-cookies, retail media e inteligencia artificial.

CURSO BAREMABLE PARA OPOSICIONES

Los cursos de especialización y formación permanente de Instituto Serca con certificación universitaria emitida por la EUNEIZ, cumplen los requisitos necesarios para que sean baremables en procesos selectivos de salud y el ámbito educativo. Instituto Serca recomienda consultar las bases de las diferentes convocatorias de cada Comunidad Autónoma.

CERTIFICACIÓN UNIVERSITARIA

Los cursos de especialización profesional y formación permanente de Instituto Serca, están avalados por prestigiosas universidades, concretamente la Universidad EUNEIZ certifica y avala nuestros cursos. Al concluir el curso el alumno/a recibirá una certificación Universitaria.

CONOCE NUESTRO EQUIPO DE ASESORES, TUTORES/AS Y PROFESIONALES DE INSTITUTO SERCA

Sergio Cano
Sergio Cano Rueda Doctor en Pedagogía
Noelia Villén
Noelia Villén Licenciada en Psicología
Cristina Trujillo
Cristina Trujillo Licenciada en Psicología
Ana Mª Anguita
Ana Mª Anguita Licenciada en Psicología
Mónica Molina Zambudio
Mónica Molina Zambudio Graduada en Pedagogía
Nerea Antuñano Garay
Nerea Antuñano Garay Graduada en Pedagogía
Zaida González Pérez
Zaida González Pérez Graduada en Psicología
Victoria Augustín López
Victoria Augustín López Graduada en Psicología
Mónica
Mónica María Benavente Graduada en Enfermería
Belén Trujillo Bolívar
Belén Trujillo Bolívar Graduada en Enfermería
Aurora
Aurora Martín Fernández Graduada en Psicología
Pilar Reyes Molina
Pilar Reyes Molina Graduada en Logopedia
Cristina Cantón Fernández
Cristina Cantón Fernández Graduada en Logopedia
Dr. Andrés Soriano
Dr. Andrés Soriano Doctor en Ciencias de la Educación
Dra. Ana Amaro
Dra. Ana Amaro Agudo Doctora en Pedagogía
Dr. Enrique Gervilla
Dr. Enrique Gervilla Castillo Catedrático de Universidad. Doctor en Ciencias de la Educación
Dr. Francisco J. Jiménez
Dr. Francisco J. Jiménez Ríos Doctor en Pedagogía
Dra. Nazaret Martínez
Dra. Nazaret Martínez Heredia Doctora en Pedagogía
Dr. Matías Bedmar
Dr. Matías Bedmar Moreno Doctor en Pedagogía
Mercedes Lara
Mercedes Lara Licenciada en Derecho Responsable de Administración

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Sergio Cano
Sergio Cano Rueda Doctor en Pedagogía
Noelia Villén
Noelia Villén Licenciada en Psicología
Ana Mª Anguita
Ana Mª Anguita Licenciada en Psicología
Cristina Trujillo
Cristina Trujillo Licenciada en Psicología
Nerea Antuñano Garay
Nerea Antuñano Garay Graduada en Pedagogía
Mónica Molina Zambudio
Mónica Molina Zambudio Graduada en Pedagogía
Victoria Augustín López
Victoria Augustín López Graduada en Psicología
Mónica
Mónica María Benavente Graduada en Enfermería
Zaida González Pérez
Zaida González Pérez Graduada en Psicología
Belén Trujillo Bolívar
Belén Trujillo Bolívar Graduada en Enfermería
Elena Gómez Carvajal
Elena Gómez Carvajal Graduada en Psicología
Pilar Reyes Molina
Pilar Reyes Molina Graduada en Logopedia
Cristina Cantón Fernández
Cristina Cantón Fernández Graduada en Logopedia
Mercedes Lara
Mercedes Lara Licenciada en Derecho Responsable de Administración
Dr. Andrés Soriano
Dr. Andrés Soriano Doctor en Ciencias de la Educación
Dr. Enrique Gervilla
Dr. Enrique Gervilla Castillo Catedrático de Universidad. Doctor en Ciencias de la Educación
Dr. Francisco J. Jiménez
Dr. Francisco J. Jiménez Ríos Doctor en Pedagogía
Dr. Matías Bedmar
Dr. Matías Bedmar Moreno Doctor en Pedagogía
Dra. Ana Amaro
Dra. Ana Amaro Agudo Doctora en Pedagogía
Dra. Nazaret Martínez
Dra. Nazaret Martínez Heredia Doctora en Pedagogía

PROGRAMA DEL CURSO

1.    Fundamentos del ecosistema publicitario digital y evolución hacia la compra programática

1.1.  Evolución histórica de la publicidad digital: del banner estático a la compra automatizada

1.2.  Conceptos esenciales de la publicidad programática y su diferenciación respecto a la compra tradicional

1.3.  El ecosistema programático: visión general de actores, flujos de información y relaciones comerciales

1.4.  Modelos de negocio y cadena de valor en el entorno de la publicidad programática

1.5.  El mercado global y español de la publicidad programática: dimensión, crecimiento y tendencias de inversión

1.6.  Ventajas competitivas y limitaciones de la compra programática frente a otros modelos de contratación publicitaria


2.    Arquitectura tecnológica del ecosistema programático: plataformas y actores clave

2.1.  Plataformas del lado de la demanda (DSP): funcionalidades, tipología y criterios de selección

2.2.  Plataformas del lado de la oferta (SSP): papel estratégico en la monetización del inventario

2.3.  Ad Exchanges y marketplaces: el espacio de encuentro entre oferta y demanda publicitaria

2.4.  Plataformas de gestión de datos (DMP): recopilación, organización y activación de audiencias

2.5.  Customer Data Platforms (CDP) y su papel complementario a las DMP en el ecosistema programático

2.6.  Ad servers y su función en la distribución, seguimiento y medición de creatividades publicitarias

2.7.  El flujo técnico completo de una impresión programática: de la solicitud del navegador a la entrega del anuncio

2.8.  Criterios estratégicos para la selección y configuración del stack tecnológico de un anunciante


3.    Gestión y activación de datos de audiencia en entornos programáticos

3.1.  Tipología de datos en publicidad programática: first-party, second-party y third-party data

3.2.  Recopilación de datos first-party: métodos, herramientas técnicas y buenas prácticas

3.3.  Proveedores de datos third-party: selección, evaluación de calidad y modelos de adquisición

3.4.  Técnicas de segmentación de audiencias para campañas de compra programática

3.5.  Activación de audiencias en plataformas programáticas: flujos de trabajo y sincronización de datos

3.6.  El impacto de la desaparición de las cookies de terceros en la gestión de datos de audiencia

3.7.  Data clean rooms: colaboración segura entre anunciantes y medios para el análisis conjunto de datos


4.    Modelos de compra, negociación y fijación de precios en publicidad programática

4.1.  Real-Time Bidding (RTB): funcionamiento del mercado abierto, ventajas y casos de aplicación

4.2.  Programmatic Direct: acuerdos garantizados y automatización de la compra directa de inventario

4.3.  Private Marketplaces (PMP): configuración, negociación y gestión de acuerdos privados

4.4.  Modelos de fijación de precios en la compra programática: CPM, CPC, CPA, CPCV y dCPM

4.5.  Análisis comparativo de los modelos de compra: cuándo y por qué utilizar cada modalidad

4.6.  Negociación con publishers y SSPs: claves para obtener condiciones óptimas de inventario y precio


5.    Planificación estratégica de campañas de compra automatizada

5.1.  Definición de objetivos de campaña programática alineados con la estrategia global de marketing

5.2.  Selección de canales y formatos programáticos según los objetivos y la audiencia definida

5.3.  Definición del público objetivo y diseño de la estrategia de targeting

5.4.  Planificación presupuestaria y distribución estratégica de la inversión publicitaria

5.5.  Definición de KPIs y diseño del marco de medición de resultados para la campaña

5.6.  Elaboración del plan de medios programático: estructura documental, cronograma y flighting

5.7.  Coordinación de la estrategia programática con el resto de acciones del plan de marketing digital


6.    Configuración y ejecución de campañas en plataformas de demanda (DSP)

6.1.  Estructura organizativa de las campañas dentro de un DSP: cuenta, campaña, línea de inserción y creatividad

6.2.  Configuración de parámetros de targeting: audiencia, geolocalización, dispositivo y contexto

6.3.  Configuración de estrategias de puja y gestión del presupuesto en tiempo real

6.4.  Integración y gestión de creatividades publicitarias dentro del DSP

6.5.  Implementación de píxeles de seguimiento, etiquetas de conversión y macros de tracking

6.6.  Activación de deals negociados (PMP, Preferred Deals, Programmatic Guaranteed) dentro del DSP

6.7.  Revisión previa al lanzamiento: checklist de verificación técnica y troubleshooting de errores comunes

6.8.  Caso práctico guiado: configuración completa de una campaña programática en una plataforma DSP


7.    Formatos publicitarios y optimización creativa en entornos programáticos

7.1.  Panorama de formatos publicitarios disponibles en compra programática

7.2.  Digital Out-of-Home (DOOH) programático: características, inventario y posibilidades de activación

7.3.  Connected TV (CTV) y publicidad programática en televisión digital conectada

7.4.  Dynamic Creative Optimization (DCO): personalización creativa automatizada a escala

7.5.  Buenas prácticas de diseño creativo orientado a la eficacia en entornos programáticos

7.6.  Testing creativo en publicidad programática: metodologías de experimentación A/B y multivariante


8.    Medición de resultados, modelos de atribución y analítica avanzada de campañas programáticas

8.1.  Marco de medición integral para campañas de publicidad programática

8.2.  Infraestructura de medición: píxeles, SDKs, integraciones server-to-server y data pipelines

8.3.  Modelos de atribución aplicados a la compra programática

8.4.  Herramientas de analítica y reporting para campañas programáticas

8.5.  Análisis post-campaña: metodología para la evaluación y extracción de aprendizajes

8.6.  Medición de incrementalidad y diseño de tests de uplift en publicidad programática

8.7.  Retos actuales en la medición programática: entornos cookieless, cross-device tracking y walled gardens


9.    Técnicas avanzadas de optimización y uso de algoritmos en compra programática

9.1.  Principios fundamentales de la optimización de campañas programáticas en tiempo real

9.2.  Optimización del targeting y la segmentación de audiencias durante la vida de la campaña

9.3.  Optimización de la estrategia de puja y gestión dinámica del presupuesto

9.4.  Optimización del inventario y la distribución de impresiones por soportes, emplazamientos y dispositivos

9.5.  Aplicación de machine learning e inteligencia artificial en la optimización de campañas programáticas

9.6.  Frequency capping avanzado y gestión inteligente de la presión publicitaria sobre el usuario

9.7.  Estrategias de optimización cross-channel y orquestación multicanal de campañas programáticas

9.8.  Casos prácticos de optimización avanzada: diagnóstico de problemas de rendimiento y soluciones aplicadas


10.    Brand safety, prevención del fraude publicitario y cumplimiento normativo

10.1.  Concepto de brand safety y brand suitability en el entorno de la compra programática

10.2.  Herramientas y tecnologías de verificación publicitaria y protección de marca

10.3.  Ad fraud en publicidad programática: tipología, impacto económico y métodos de detección

10.4.  Viewability: estándares de medición del sector y estrategias para garantizar la visibilidad efectiva de los anuncios

10.5.  Marco normativo y cumplimiento legal en la gestión de campañas de publicidad programática

10.6.  Diseño de una estrategia integral de calidad mediática para campañas programáticas


11.    Tendencias emergentes y futuro de la publicidad programática

11.1.  El ecosistema post-cookies: evolución del panorama de identidad digital y privacidad del usuario

11.2.  Retail Media y la publicidad programática aplicada a los ecosistemas de comercio electrónico

11.3.  Inteligencia artificial generativa y su impacto transformador en la planificación y gestión programática

11.4.  In-gaming y publicidad programática en entornos de videojuegos y experiencias inmersivas

11.5.  Supply Path Optimization (SPO) y la búsqueda de cadenas de suministro publicitarias transparentes y eficientes

11.6.  Sostenibilidad ambiental y reducción de la huella de carbono en la cadena de valor programática

11.7.  Evolución del marco regulatorio internacional y su efecto en los modelos de negocio programáticos

11.8.  Competencias profesionales y perfiles emergentes en el sector de la publicidad programática

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Metodología

¿Cómo trabajamos en Instituto Serca?

Tiempo
Para la realización del curso hay un tiempo máximo de 6 meses.
Biblioteca Digital
A través de nuestra innovadora plataforma digital, los alumnos podrán acceder a un amplio catálogo de libros, revistas, obras de investigación y tesis doctorales.
Profesorado Especializado
Contamos con un claustro de profesores especializado que realizará un seguimiento personalizado de tu aprendizaje.
Metodología E-Learning
Modalidad 100% online que se adapta a las necesidades de cada alumno.
Campus Virtual
La experiencia formativa a través de nuestro campus virtual es sencilla y eficaz. Tendrás acceso 24h. a todos los materiales.
Tutorización Permanente
Estarás acompañado durante todo el proceso formativo. Nuestra máxima prioridad es la satisfacción del alumno.

Más información del precio del curso

El precio del Curso en Publicidad Programática: Gestión y Optimización de Campañas de Compra Automatizada (6 créditos ECTS) es de 70,00 Euros pago único.

Una vez el alumno/a envíe el formulario de matrícula recibirá en su correo electrónico las claves de acceso al portal exclusivo de alumnos/as donde podrá realizar los pagos de su programa formativo, descargarse sus facturas y otras gestiones administrativas de forma personalizada. En un plazo máximo de 24 horas recibirá su nombre de usuario y contraseña para comenzar el estudio.

Todas las modalidades de pago incluyen la matrícula y tasas de expedición del Título Propio de la Universidad EUNEIZ.

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