Curso Online en Publicidad Programática: Gestión y Optimización de Campañas de Compra Automatizada
Con nuestro curso conseguirás una formación de máxima calidad que te ayudará a especializarte en tu carrera profesional, además son baremables en procesos selectivos de salud y el ámbito educativo.
Curso certificado y validado por la Universidad EUNEIZ.


Cursos
Online
Permanente
150 horas
6 créditos ECTS
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INFORMACIÓN GENERAL
Especialízate con el Curso de Publicidad Programática: Gestión y Optimización de Campañas de Compra Automatizada de Instituto Serca, una formación diseñada para profesionales del marketing digital que desean dominar la compra automatizada de medios y posicionarse en uno de los ámbitos con mayor demanda del sector publicitario actual.
A lo largo del programa, abordarás desde los fundamentos del ecosistema programático y su arquitectura tecnológica —DSPs, SSPs, Ad Exchanges y DMPs— hasta la gestión avanzada de datos de audiencia, modelos de compra como RTB y Private Marketplaces, y la planificación estratégica de campañas. También profundizarás en formatos publicitarios innovadores, optimización creativa mediante DCO e inteligencia artificial, y modelos de atribución avanzados.
Además, trabajarás aspectos clave como brand safety, prevención del fraude publicitario, cumplimiento normativo y tendencias emergentes como Retail Media o el entorno post-cookies. Al finalizar, contarás con las competencias necesarias para configurar, ejecutar y optimizar campañas programáticas de forma autónoma y eficaz en cualquier entorno profesional.
OBJETIVOS DEL PROGRAMA FORMATIVO
- Comprender los fundamentos de la publicidad programática analizando su evolución y ecosistema tecnológico.
- Clasificar las plataformas programáticas diferenciando funciones de DSPs, SSPs, DMPs y Ad Exchanges.
- Aplicar estrategias de gestión de datos de audiencia combinando fuentes first-party y third-party.
- Distinguir los modelos de compra programática comparando subastas RTB, deals privados y compra garantizada.
- Desarrollar campañas de compra automatizada configurando objetivos, segmentación, pujas y formatos creativos en DSPs.
- Analizar resultados de campañas programáticas aplicando modelos de atribución y técnicas de optimización avanzada.
- Implementar estrategias de brand safety y cumplimiento normativo garantizando transparencia y prevención del fraude.
- Identificar tendencias emergentes en publicidad programática evaluando soluciones post-cookies, retail media e inteligencia artificial.
CURSO BAREMABLE PARA OPOSICIONES
Los cursos de especialización y formación permanente de Instituto Serca con certificación universitaria emitida por la EUNEIZ, cumplen los requisitos necesarios para que sean baremables en procesos selectivos de salud y el ámbito educativo. Instituto Serca recomienda consultar las bases de las diferentes convocatorias de cada Comunidad Autónoma.
CERTIFICACIÓN UNIVERSITARIA
Los cursos de especialización profesional y formación permanente de Instituto Serca, están avalados por prestigiosas universidades, concretamente la Universidad EUNEIZ certifica y avala nuestros cursos. Al concluir el curso el alumno/a recibirá una certificación Universitaria.
CONOCE NUESTRO EQUIPO DE ASESORES, TUTORES/AS Y PROFESIONALES DE INSTITUTO SERCA
PROGRAMA DEL CURSO
1. Fundamentos del ecosistema publicitario digital y evolución hacia la compra programática
1.1. Evolución histórica de la publicidad digital: del banner estático a la compra automatizada
1.2. Conceptos esenciales de la publicidad programática y su diferenciación respecto a la compra tradicional
1.3. El ecosistema programático: visión general de actores, flujos de información y relaciones comerciales
1.4. Modelos de negocio y cadena de valor en el entorno de la publicidad programática
1.5. El mercado global y español de la publicidad programática: dimensión, crecimiento y tendencias de inversión
1.6. Ventajas competitivas y limitaciones de la compra programática frente a otros modelos de contratación publicitaria
2. Arquitectura tecnológica del ecosistema programático: plataformas y actores clave
2.1. Plataformas del lado de la demanda (DSP): funcionalidades, tipología y criterios de selección
2.2. Plataformas del lado de la oferta (SSP): papel estratégico en la monetización del inventario
2.3. Ad Exchanges y marketplaces: el espacio de encuentro entre oferta y demanda publicitaria
2.4. Plataformas de gestión de datos (DMP): recopilación, organización y activación de audiencias
2.5. Customer Data Platforms (CDP) y su papel complementario a las DMP en el ecosistema programático
2.6. Ad servers y su función en la distribución, seguimiento y medición de creatividades publicitarias
2.7. El flujo técnico completo de una impresión programática: de la solicitud del navegador a la entrega del anuncio
2.8. Criterios estratégicos para la selección y configuración del stack tecnológico de un anunciante
3. Gestión y activación de datos de audiencia en entornos programáticos
3.1. Tipología de datos en publicidad programática: first-party, second-party y third-party data
3.2. Recopilación de datos first-party: métodos, herramientas técnicas y buenas prácticas
3.3. Proveedores de datos third-party: selección, evaluación de calidad y modelos de adquisición
3.4. Técnicas de segmentación de audiencias para campañas de compra programática
3.5. Activación de audiencias en plataformas programáticas: flujos de trabajo y sincronización de datos
3.6. El impacto de la desaparición de las cookies de terceros en la gestión de datos de audiencia
3.7. Data clean rooms: colaboración segura entre anunciantes y medios para el análisis conjunto de datos
4. Modelos de compra, negociación y fijación de precios en publicidad programática
4.1. Real-Time Bidding (RTB): funcionamiento del mercado abierto, ventajas y casos de aplicación
4.2. Programmatic Direct: acuerdos garantizados y automatización de la compra directa de inventario
4.3. Private Marketplaces (PMP): configuración, negociación y gestión de acuerdos privados
4.4. Modelos de fijación de precios en la compra programática: CPM, CPC, CPA, CPCV y dCPM
4.5. Análisis comparativo de los modelos de compra: cuándo y por qué utilizar cada modalidad
4.6. Negociación con publishers y SSPs: claves para obtener condiciones óptimas de inventario y precio
5. Planificación estratégica de campañas de compra automatizada
5.1. Definición de objetivos de campaña programática alineados con la estrategia global de marketing
5.2. Selección de canales y formatos programáticos según los objetivos y la audiencia definida
5.3. Definición del público objetivo y diseño de la estrategia de targeting
5.4. Planificación presupuestaria y distribución estratégica de la inversión publicitaria
5.5. Definición de KPIs y diseño del marco de medición de resultados para la campaña
5.6. Elaboración del plan de medios programático: estructura documental, cronograma y flighting
5.7. Coordinación de la estrategia programática con el resto de acciones del plan de marketing digital
6. Configuración y ejecución de campañas en plataformas de demanda (DSP)
6.1. Estructura organizativa de las campañas dentro de un DSP: cuenta, campaña, línea de inserción y creatividad
6.2. Configuración de parámetros de targeting: audiencia, geolocalización, dispositivo y contexto
6.3. Configuración de estrategias de puja y gestión del presupuesto en tiempo real
6.4. Integración y gestión de creatividades publicitarias dentro del DSP
6.5. Implementación de píxeles de seguimiento, etiquetas de conversión y macros de tracking
6.6. Activación de deals negociados (PMP, Preferred Deals, Programmatic Guaranteed) dentro del DSP
6.7. Revisión previa al lanzamiento: checklist de verificación técnica y troubleshooting de errores comunes
6.8. Caso práctico guiado: configuración completa de una campaña programática en una plataforma DSP
7. Formatos publicitarios y optimización creativa en entornos programáticos
7.1. Panorama de formatos publicitarios disponibles en compra programática
7.2. Digital Out-of-Home (DOOH) programático: características, inventario y posibilidades de activación
7.3. Connected TV (CTV) y publicidad programática en televisión digital conectada
7.4. Dynamic Creative Optimization (DCO): personalización creativa automatizada a escala
7.5. Buenas prácticas de diseño creativo orientado a la eficacia en entornos programáticos
7.6. Testing creativo en publicidad programática: metodologías de experimentación A/B y multivariante
8. Medición de resultados, modelos de atribución y analítica avanzada de campañas programáticas
8.1. Marco de medición integral para campañas de publicidad programática
8.2. Infraestructura de medición: píxeles, SDKs, integraciones server-to-server y data pipelines
8.3. Modelos de atribución aplicados a la compra programática
8.4. Herramientas de analítica y reporting para campañas programáticas
8.5. Análisis post-campaña: metodología para la evaluación y extracción de aprendizajes
8.6. Medición de incrementalidad y diseño de tests de uplift en publicidad programática
8.7. Retos actuales en la medición programática: entornos cookieless, cross-device tracking y walled gardens
9. Técnicas avanzadas de optimización y uso de algoritmos en compra programática
9.1. Principios fundamentales de la optimización de campañas programáticas en tiempo real
9.2. Optimización del targeting y la segmentación de audiencias durante la vida de la campaña
9.3. Optimización de la estrategia de puja y gestión dinámica del presupuesto
9.4. Optimización del inventario y la distribución de impresiones por soportes, emplazamientos y dispositivos
9.5. Aplicación de machine learning e inteligencia artificial en la optimización de campañas programáticas
9.6. Frequency capping avanzado y gestión inteligente de la presión publicitaria sobre el usuario
9.7. Estrategias de optimización cross-channel y orquestación multicanal de campañas programáticas
9.8. Casos prácticos de optimización avanzada: diagnóstico de problemas de rendimiento y soluciones aplicadas
10. Brand safety, prevención del fraude publicitario y cumplimiento normativo
10.1. Concepto de brand safety y brand suitability en el entorno de la compra programática
10.2. Herramientas y tecnologías de verificación publicitaria y protección de marca
10.3. Ad fraud en publicidad programática: tipología, impacto económico y métodos de detección
10.4. Viewability: estándares de medición del sector y estrategias para garantizar la visibilidad efectiva de los anuncios
10.5. Marco normativo y cumplimiento legal en la gestión de campañas de publicidad programática
10.6. Diseño de una estrategia integral de calidad mediática para campañas programáticas
11. Tendencias emergentes y futuro de la publicidad programática
11.1. El ecosistema post-cookies: evolución del panorama de identidad digital y privacidad del usuario
11.2. Retail Media y la publicidad programática aplicada a los ecosistemas de comercio electrónico
11.3. Inteligencia artificial generativa y su impacto transformador en la planificación y gestión programática
11.4. In-gaming y publicidad programática en entornos de videojuegos y experiencias inmersivas
11.5. Supply Path Optimization (SPO) y la búsqueda de cadenas de suministro publicitarias transparentes y eficientes
11.6. Sostenibilidad ambiental y reducción de la huella de carbono en la cadena de valor programática
11.7. Evolución del marco regulatorio internacional y su efecto en los modelos de negocio programáticos
11.8. Competencias profesionales y perfiles emergentes en el sector de la publicidad programática
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Más información del precio del curso
El precio del Curso en Publicidad Programática: Gestión y Optimización de Campañas de Compra Automatizada (6 créditos ECTS) es de 70,00 Euros pago único.
Una vez el alumno/a envíe el formulario de matrícula recibirá en su correo electrónico las claves de acceso al portal exclusivo de alumnos/as donde podrá realizar los pagos de su programa formativo, descargarse sus facturas y otras gestiones administrativas de forma personalizada. En un plazo máximo de 24 horas recibirá su nombre de usuario y contraseña para comenzar el estudio.
Todas las modalidades de pago incluyen la matrícula y tasas de expedición del Título Propio de la Universidad EUNEIZ.