Curso Online en Chatbots y Marketing Conversacional: Inteligencia Artificial y Atención Automatizada

1.    Fundamentos del marketing conversacional y la comunicación digital contemporánea

1.1.  Evolución histórica de la comunicación entre marcas y consumidores en el entorno digital

1.2.  Concepto, principios y características definitorias del marketing conversacional

1.3.  El ecosistema de canales conversacionales en el entorno digital actual

1.4.  El customer journey en el contexto del marketing conversacional

1.5.  Modelos de negocio basados en la interacción conversacional automatizada

1.6.  El consumidor digital: expectativas, comportamiento y demandas comunicativas actuales

2.    Inteligencia artificial aplicada al marketing y la atención al cliente

2.1.  Conceptos fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático

2.2.  Evolución de la inteligencia artificial en el ámbito comercial y de atención al cliente

2.3.  Principales tecnologías de IA aplicadas a la automatización conversacional

2.4.  Inteligencia artificial predictiva y su aplicación en la anticipación de necesidades del cliente

2.5.  Limitaciones actuales de la inteligencia artificial en contextos conversacionales

2.6.  Criterios para evaluar la madurez tecnológica de las soluciones de IA conversacional

3.    Arquitectura, tipología y funcionamiento técnico de los chatbots

3.1.  Definición, componentes y estructura funcional de un chatbot

3.2.  Clasificación de chatbots según su tecnología y capacidades

3.3.  Clasificación de chatbots según su finalidad y ámbito de aplicación

3.4.  Voicebots y asistentes virtuales de voz: características y diferencias respecto a chatbots textuales

3.5.  Ciclo de vida completo de un chatbot: desde la concepción hasta la evolución continua

3.6.  Criterios de selección del tipo de chatbot más adecuado según los objetivos de negocio

4.    Plataformas y herramientas para el diseño y desarrollo de chatbots

4.1.  Panorama general de las plataformas de desarrollo de chatbots disponibles en el mercado

4.2.  Análisis de las herramientas líderes del mercado para la creación de chatbots

4.3.  Integración de chatbots con APIs y servicios de inteligencia artificial de terceros

4.4.  Criterios técnicos y estratégicos para la selección de la plataforma más adecuada

4.5.  Entornos de pruebas, simulación y prototipado rápido de chatbots

5.    Diseño conversacional: principios, metodologías y buenas prácticas profesionales

5.1.  Fundamentos del diseño conversacional y su relación con la experiencia de usuario (UX)

5.2.  Definición de la personalidad, el tono y la voz del chatbot

5.3.  Arquitectura de flujos conversacionales y árboles de diálogo

5.4.  Técnicas de copywriting conversacional aplicadas a la redacción de chatbots

5.5.  Diseño inclusivo y accesibilidad en interfaces conversacionales

5.6.  Prototipado, testeo iterativo y validación de experiencias conversacionales

6.    Procesamiento del lenguaje natural (NLP) aplicado a chatbots conversacionales

6.1.  Fundamentos teóricos y técnicos del procesamiento del lenguaje natural

6.2.  Reconocimiento de intenciones y extracción de entidades en mensajes del usuario

6.3.  Análisis de sentimiento y detección de emociones en conversaciones automatizadas

6.4.  Gestión del contexto y la memoria conversacional en diálogos prolongados y complejos

6.5.  Desafíos del procesamiento del lenguaje natural en entornos multilingües y multiculturales

6.6.  Grandes modelos de lenguaje (LLM): funcionamiento y aplicación práctica en chatbots

7.    Integración de chatbots en estrategias de marketing digital

7.1.  El chatbot como herramienta estratégica dentro del plan de marketing digital

7.2.  Generación y cualificación de leads mediante chatbots conversacionales

7.3.  Chatbots aplicados al comercio electrónico y la venta asistida online

7.4.  Marketing conversacional en redes sociales y aplicaciones de mensajería

7.5.  Automatización de campañas de nurturing y fidelización a través de canales conversacionales

7.6.  Personalización y segmentación avanzada basada en datos extraídos de interacciones conversacionales

8.    Automatización de la atención al cliente mediante chatbots e inteligencia artificial

8.1.  Diagnóstico y mapeo de procesos de atención al cliente susceptibles de automatización

8.2.  Diseño de sistemas de atención automatizada multicanal y coherente

8.3.  Modelos híbridos de atención: colaboración eficiente entre chatbots y agentes humanos

8.4.  Gestión proactiva de la atención: anticipación de necesidades y notificaciones automatizadas

8.5.  Autoservicio inteligente y bases de conocimiento conversacionales para el usuario

8.6.  Medición de la satisfacción del cliente en interacciones gestionadas por chatbots

9.    Analítica, métricas y optimización del rendimiento conversacional

9.1.  Definición de KPIs y métricas clave para evaluar el rendimiento integral de chatbots

9.2.  Herramientas y dashboards para la monitorización continua de chatbots

9.3.  Análisis de conversaciones y detección sistemática de puntos de fricción

9.4.  Estrategias de optimización continua y reentrenamiento del chatbot

9.5.  Pruebas A/B y experimentación controlada en flujos conversacionales

10.    Aspectos éticos, legales y de privacidad en el marketing conversacional automatizado

10.1.  Marco regulatorio aplicable a los chatbots y la atención automatizada

10.2.  Gestión del consentimiento y tratamiento de datos personales en chatbots

10.3.  Obligación de transparencia e identificación del chatbot como agente no humano

10.4.  Sesgos algorítmicos y principios de equidad en las respuestas automatizadas

10.5.  Principios éticos para el diseño de experiencias conversacionales responsables y confiables

10.6.  Seguridad de la información y protección frente a ataques, manipulaciones y usos indebidos

11.    Casos de éxito y aplicaciones sectoriales del marketing conversacional

11.1.  Metodología para el análisis, evaluación y extracción de aprendizajes de casos de éxito

11.2.  Marketing conversacional en el sector retail y comercio electrónico

11.3.  Chatbots en el sector bancario, financiero y asegurador

11.4.  Aplicaciones de chatbots en el sector salud, bienestar y servicios asistenciales

11.5.  Marketing conversacional en turismo, hostelería y restauración

11.6.  Chatbots en el sector educativo, formativo y de gestión del conocimiento

11.7.  Atención automatizada en servicios públicos y administración digital

12.    Tendencias emergentes y futuro de los chatbots y la inteligencia artificial conversacional

12.1.  Evolución de los grandes modelos de lenguaje y su impacto transformador en los chatbots

12.2.  El metaverso y los entornos inmersivos como nuevo escenario para la interacción conversacional

12.3.  Hiperpersonalización en tiempo real mediante inteligencia artificial avanzada y datos contextuales

12.4.  Interfaces conversacionales de voz avanzadas: hacia la conversación natural plena con máquinas

12.5.  Impacto de las nuevas arquitecturas de inteligencia artificial en la próxima generación de chatbots

12.6.  El futuro profesional: competencias emergentes y nuevos perfiles en marketing conversacional e IA

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