Curso Online en Analítica Web y Métricas Digitales: Medición, Interpretación y Toma de Decisiones

1.    Fundamentos de la analítica web y el ecosistema de medición digital

1.1.  Definición, alcance y evolución histórica de la analítica web como disciplina profesional

1.2.  El ciclo completo de la medición digital: recopilación, procesamiento, análisis y acción

1.3.  Modelos de negocio digitales y su relación con la estrategia de medición

1.4.  El marco de planificación de medición digital: metodología para la definición estratégica

1.5.  Cultura data-driven en las organizaciones: barreras, facilitadores y buenas prácticas

1.6.  Marco legal y ético de la recopilación de datos digitales

2.    Métricas fundamentales e indicadores clave de rendimiento (KPIs) en el entorno digital

2.1.  Diferenciación conceptual entre métricas, KPIs, dimensiones y segmentos

2.2.  Métricas de adquisición de tráfico: fuentes, canales y medios de captación

2.3.  Métricas de comportamiento del usuario en el sitio web

2.4.  Métricas de conversión y rendimiento económico

2.5.  Métricas de fidelización y retención de usuarios

2.6.  Criterios para la selección de KPIs relevantes según el tipo de proyecto digital

2.7.  Errores frecuentes en la definición e interpretación de métricas digitales

3.    Implementación, configuración y arquitectura de Google Analytics 4

3.1.  Arquitectura de Google Analytics 4: cuentas, propiedades y flujos de datos

3.2.  Proceso de implementación de Google Analytics 4 en un sitio web

3.3.  Configuración de eventos en Google Analytics 4

3.4.  Configuración de conversiones y objetivos de medición

3.5.  Ajustes avanzados de la propiedad: filtros, exclusiones y configuración de informes

3.6.  Audiencias personalizadas: creación, segmentación y activación para remarketing

3.7.  Vinculación de Google Analytics 4 con otros productos del ecosistema Google

4.    Herramientas complementarias de recopilación, gestión y análisis de datos web

4.1.  Panorama general de herramientas de analítica digital más allá de Google Analytics

4.2.  Google Tag Manager como plataforma central de gestión de etiquetas

4.3.  Herramientas de analítica cualitativa y mapas de calor

4.4.  Herramientas de testing y experimentación digital

4.5.  Plataformas de inteligencia competitiva y benchmarking digital

4.6.  Customer Data Platforms (CDPs) y su relación con la analítica web integrada

5.    Análisis del tráfico web: adquisición, segmentación y comportamiento de audiencias

5.1.  Análisis de los canales de adquisición de tráfico y su rendimiento comparado

5.2.  Informes de adquisición en Google Analytics 4: estructura e interpretación

5.3.  Segmentación avanzada de audiencias para el análisis en profundidad

5.4.  Análisis del comportamiento del usuario dentro del sitio web

5.5.  Informes de exploración en Google Analytics 4

5.6.  Interpretación contextualizada de los datos: estacionalidad, anomalías y factores externos

6.    Análisis de conversiones, modelos de atribución y optimización del embudo

6.1.  Definición, tipología y jerarquización de conversiones en un proyecto digital

6.2.  Diseño, configuración y análisis de embudos de conversión

6.3.  Modelos de atribución: fundamentos y tipología

6.4.  Análisis comparativo de modelos de atribución para la toma de decisiones presupuestarias

6.5.  Rutas de conversión multicanal y análisis de contribución asistida

6.6.  Optimización de la tasa de conversión (CRO): metodología y proceso sistemático

7.    Analítica de contenidos, experiencia de usuario y rendimiento técnico del sitio

7.1.  Métricas clave para la evaluación del rendimiento de contenidos digitales

7.2.  Análisis del rendimiento de contenidos según su tipología y formato

7.3.  Integración de datos de Search Console para el análisis de rendimiento SEO

7.4.  Analítica de la experiencia de usuario (UX) mediante datos cuantitativos y cualitativos

7.5.  Core Web Vitals y métricas de rendimiento técnico del sitio web

7.6.  Relación entre rendimiento técnico, experiencia de usuario y métricas de conversión

8.    Analítica en redes sociales y medición del rendimiento en campañas de marketing digital

8.1.  Marcos de medición específicos para redes sociales: alcance, engagement y conversión social

8.2.  Herramientas de analítica social: plataformas nativas y soluciones de terceros

8.3.  Medición del rendimiento de campañas de social ads

8.4.  Medición del rendimiento de campañas de email marketing

8.5.  Analítica de campañas de publicidad en buscadores (SEM) y display programático

8.6.  Visión integrada del rendimiento multicanal: dashboards unificados y análisis cross-channel

9.    Visualización de datos, construcción de dashboards y elaboración de informes estratégicos

9.1.  Principios fundamentales de la visualización de datos aplicados a la analítica digital

9.2.  Google Looker Studio como herramienta principal de dashboarding

9.3.  Otras herramientas de visualización y reporting: Power BI, Tableau y alternativas

9.4.  Diseño estratégico de informes según el perfil del destinatario

9.5.  Automatización de informes y sistemas de alertas basados en umbrales de rendimiento

9.6.  Narrativa de datos (data storytelling): comunicar hallazgos de forma persuasiva y accionable

10.    Analítica avanzada: técnicas estadísticas, predicción e inteligencia artificial aplicada

10.1.  Fundamentos estadísticos esenciales para el análisis de datos digitales

10.2.  Análisis de series temporales y detección de tendencias en datos web

10.3.  Segmentación avanzada mediante técnicas de clustering

10.4.  Modelos predictivos aplicados a la analítica web

10.5.  Inteligencia artificial y machine learning en el ecosistema de analítica digital

10.6.  Exportación de datos a BigQuery y análisis mediante SQL para grandes volúmenes de información

11.    Toma de decisiones basada en datos: del análisis a la acción estratégica

11.1.  El proceso de toma de decisiones data-driven en organizaciones digitales

11.2.  Traducción de insights analíticos en recomendaciones estratégicas accionables

11.3.  Asignación y optimización del presupuesto de marketing basada en datos de rendimiento

11.4.  Ciclo continuo de medición, experimentación y optimización iterativa

11.5.  Gobernanza del dato y calidad de la información analítica

11.6.  Casos prácticos integradores de toma de decisiones basada en analítica web

12.    Tendencias emergentes, futuro de la analítica digital y desarrollo profesional del analista

12.1.  El futuro de la medición digital en un entorno sin cookies de terceros

12.2.  Privacy-first analytics: plataformas y enfoques centrados en la privacidad del usuario

12.3.  Integración de la analítica web con ecosistemas de datos empresariales

12.4.  Impacto de la inteligencia artificial generativa en la práctica profesional de la analítica

12.5.  Competencias profesionales y perfil del analista digital en el mercado actual

12.6.  Construcción de una práctica profesional sólida: ética, rigor analítico y aprendizaje continuo