Curso Online en Diseño Visual para Marketing Digital con Inteligencia Artificial

1.    Fundamentos del diseño visual y su papel estratégico en el marketing digital

1.1.  Evolución histórica del diseño visual: del diseño gráfico tradicional al entorno digital contemporáneo

1.2.  El papel del diseño visual como herramienta estratégica en las campañas de marketing digital

1.3.  Principios fundamentales del diseño gráfico aplicados al entorno digital

1.4.  Formatos, resoluciones y especificaciones técnicas esenciales para medios digitales

1.5.  Tendencias actuales en diseño visual para marketing digital y su ciclo de vida

2.    Psicología visual y teoría del color aplicadas a la estrategia de marketing

2.1.  Fundamentos de la percepción visual y su influencia en el comportamiento del consumidor

2.2.  Teoría del color: fundamentos científicos y aplicaciones prácticas en marketing

2.3.  Psicología del color en la toma de decisiones del consumidor digital

2.4.  Storytelling visual: construcción de narrativas persuasivas a través del diseño gráfico

2.5.  Neuromarketing visual: evidencias científicas y aplicaciones prácticas en el diseño de campañas

3.    Introducción a la inteligencia artificial generativa aplicada al diseño visual

3.1.  Conceptos fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático orientados a profesionales del diseño

3.2.  Modelos generativos: funcionamiento interno y tipologías relevantes para la creación visual

3.3.  Prompt engineering como competencia profesional clave del diseñador contemporáneo

3.4.  Panorama actual de herramientas de inteligencia artificial generativa para diseño visual profesional

3.5.  Limitaciones técnicas y creativas de los modelos generativos actuales y estrategias para mitigarlas

4.    Herramientas de inteligencia artificial para la generación y edición profesional de imágenes

4.1.  Midjourney: generación de imágenes de alta calidad orientadas a proyectos de marketing

4.2.  DALL-E y su integración en el ecosistema de ChatGPT para flujos creativos conversacionales

4.3.  Stable Diffusion: personalización y control avanzado en la generación de imágenes

4.4.  Adobe Firefly y herramientas de inteligencia artificial integradas en Adobe Creative Cloud

4.5.  Herramientas complementarias de IA para edición y postproducción avanzada de imágenes

4.6.  Comparativa práctica y criterios de selección de la herramienta adecuada según el tipo de proyecto

5.    Creación y gestión de la identidad visual de marca con herramientas de inteligencia artificial

5.1.  Fundamentos de branding visual y su importancia estratégica en el entorno digital

5.2.  Diseño de logotipos y sistemas de identidad visual asistidos por inteligencia artificial

5.3.  Desarrollo de paletas cromáticas y sistemas tipográficos con apoyo de herramientas de IA

5.4.  Creación de manuales de estilo y guías de marca con componentes visuales generados por IA

5.5.  Generación de bibliotecas de recursos visuales de marca mediante inteligencia artificial

5.6.  Estrategias para garantizar la coherencia visual de marca en entornos multicanal y multiformato

6.    Diseño de contenidos visuales para redes sociales mediante inteligencia artificial

6.1.  Requisitos técnicos y especificaciones visuales de las principales plataformas sociales

6.2.  Diseño de publicaciones estáticas para Instagram, Facebook y LinkedIn con herramientas de IA

6.3.  Creación de stories y contenido visual efímero con herramientas de inteligencia artificial

6.4.  Diseño de miniaturas, portadas y elementos visuales optimizados para YouTube y TikTok

6.5.  Herramientas de diseño automatizado con IA: Canva AI, Adobe Express y alternativas profesionales

6.6.  Planificación visual del feed y estrategias de coherencia estética en la comunicación social

6.7.  Análisis de métricas de rendimiento visual y optimización iterativa basada en datos

7.    Diseño de piezas publicitarias y anuncios digitales asistidos por inteligencia artificial

7.1.  Principios de diseño publicitario digital: del concepto creativo a la orientación a conversión

7.2.  Diseño de banners y display ads optimizados con herramientas de inteligencia artificial

7.3.  Creación de anuncios visuales para Meta Ads, Google Ads y plataformas programáticas

7.4.  Diseño de landing pages persuasivas con elementos visuales generados por inteligencia artificial

7.5.  Optimización creativa continua: análisis de rendimiento visual e iteración asistida por IA

7.6.  Escalado de la producción publicitaria: adaptación masiva de formatos y localización de creatividades

8.    Diseño visual para email marketing, comercio electrónico y plataformas web con IA

8.1.  Diseño visual para campañas de email marketing con componentes generados por inteligencia artificial

8.2.  Diseño de fichas de producto y catálogos visuales para comercio electrónico con IA

8.3.  Diseño de interfaces web y elementos de interfaz de usuario con asistencia de IA

8.4.  Optimización visual para la experiencia de usuario y cumplimiento de estándares de accesibilidad digital

9.    Vídeo, animación y motion graphics generados con inteligencia artificial para marketing

9.1.  El auge del contenido audiovisual en la estrategia de marketing digital y el papel transformador de la IA

9.2.  Herramientas de IA para la generación de vídeo a partir de texto e imágenes estáticas

9.3.  Creación de motion graphics y animaciones para redes sociales y publicidad digital con IA

9.4.  Edición y postproducción de vídeo asistida por inteligencia artificial

9.5.  Integración estratégica del vídeo generado por IA en campañas de marketing multicanal

10.    Flujos de trabajo, automatización y escalado de la producción visual con inteligencia artificial

10.1.  Diseño de flujos de trabajo creativos que integren herramientas de inteligencia artificial de forma eficiente

10.2.  Automatización de tareas repetitivas en la producción masiva de contenido visual

10.3.  Gestión de activos digitales y organización sistemática de recursos visuales generados por IA

10.4.  Modelos de colaboración entre equipos creativos y herramientas de IA en entornos profesionales

10.5.  Control de calidad, revisión y validación de contenidos visuales generados por inteligencia artificial

11.    Marco legal, ético y deontológico del diseño visual con inteligencia artificial

11.1.  Propiedad intelectual y derechos de autor sobre contenidos visuales generados por inteligencia artificial

11.2.  Regulación europea e internacional sobre el uso de inteligencia artificial en la creación de contenidos publicitarios

11.3.  Cuestiones éticas fundamentales en el uso de IA generativa aplicada al marketing visual

11.4.  Uso responsable de imágenes de personas, deepfakes y protección del derecho de imagen

11.5.  Buenas prácticas profesionales y códigos de conducta para el diseño visual con inteligencia artificial

12.    Proyecto integrador: planificación y ejecución de una campaña visual de marketing digital con inteligencia artificial

12.1.  Definición del brief creativo y establecimiento de los objetivos estratégicos de la campaña

12.2.  Investigación de mercado y análisis visual de la competencia con herramientas de inteligencia artificial

12.3.  Desarrollo de la estrategia visual y el concepto creativo integral de la campaña

12.4.  Producción completa de los activos visuales de la campaña con inteligencia artificial

12.5.  Presentación profesional, defensa argumentada y evaluación del proyecto ante un panel especializado

12.6.  Análisis crítico de resultados obtenidos y elaboración de propuestas de optimización iterativa