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Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
Con nuestro Máster Online conseguirás una formación de máxima calidad que te ayudará a especializarte y mejorar tu carrera profesional. La formación está orientada a la práctica profesional. Además, te ayuda a puntuar en bolsas de contratación y oposiciones de enfermería.
Título Propio de Postgrado de la Universidad EUNEIZ.
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Máster
Online
Permanente
1.500 horas
60 créditos ECTS
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INFORMACIÓN GENERAL
Domina las tecnologías que están redefiniendo la medicina moderna con este máster integral en IA sanitaria. Desde algoritmos de aprendizaje automático hasta modelos de lenguaje avanzados, adquirirás competencias cruciales para liderar la transformación digital del sector salud, integrando Big Data, computación en la nube y análisis predictivo en la práctica clínica.
El programa abarca aplicaciones revolucionarias: diagnóstico por imagen asistido por IA, sistemas de apoyo a decisiones clínicas, procesamiento de lenguaje natural médico, robótica quirúrgica, IoMT y telemedicina avanzada. Profundizarás en redes neuronales profundas y arquitecturas de deep learning específicas para contextos sanitarios.
Más allá de la tecnología, desarrollarás competencias en gestión de proyectos, interoperabilidad, certificación de sistemas médicos y marcos éticos-regulatorios. Una formación completa que incluye protección de datos, ciberseguridad y los aspectos sociales de la IA, preparándote para implementar soluciones innovadoras que respeten los estándares más exigentes del sector.
OBJETIVOS DEL PROGRAMA FORMATIVO
- Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, su evolución histórica y su aplicación transformadora en el ámbito sanitario actual.
- Identificar los diferentes tipos de inteligencia artificial, comprender sus características distintivas y analizar sus aplicaciones específicas en el contexto médico y asistencial.
- Dominar los algoritmos de aprendizaje automático, sus principios fundamentales y su implementación práctica en entornos clínicos para la mejora de la práctica sanitaria.
- Analizar los distintos tipos de datos sanitarios, comprender su estructura y aplicar técnicas avanzadas de preprocesamiento y minería de datos para la extracción de conocimiento clínico.
- Aplicar herramientas de análisis estadístico, tecnologías de big data y computación en la nube para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información clínica.
- Desarrollar competencias en la utilización de inteligencia artificial para diagnóstico por imagen, sistemas de apoyo a la decisión clínica y procesamiento de lenguaje natural en medicina.
- Conocer las tecnologías emergentes como modelos de lenguaje de gran tamaño, redes neuronales profundas, arquitecturas avanzadas de deep learning y su potencial transformador en la práctica médica.
- Diseñar e implementar proyectos de inteligencia artificial en salud garantizando la interoperabilidad de sistemas, la calidad de los procesos y la validación rigurosa de las soluciones tecnológicas.
- Conocer el marco ético y regulatorio que rige la aplicación de la inteligencia artificial en el sector sanitario, así como los principios de responsabilidad en el desarrollo tecnológico.
- Aplicar protocolos avanzados de protección de datos, privacidad del paciente y ciberseguridad en sistemas de salud basados en inteligencia artificial conforme a la normativa vigente.
- Analizar el impacto social de la inteligencia artificial en la transformación del sistema sanitario y evaluar las perspectivas futuras de la medicina digital.
Metodología
En Instituto Serca, el proceso de aprendizaje se desarrolla íntegramente en modalidad online, ofreciéndote una formación completamente flexible y personalizada que se adapta perfectamente a tu ritmo de vida y necesidades profesionales. Nuestra metodología digital avanzada se fundamenta en una Plataforma Educativa Inteligente diseñada con la última tecnología educativa, caracterizada por su interfaz moderna y accesible, donde encontrarás todos los materiales didácticos organizados en módulos interactivos progresivos.
La Plataforma Educativa Inteligente constituirá el núcleo central de tu experiencia formativa, ofreciendo un entorno de aprendizaje integral donde accederás a un completo catálogo de masterclasses, contenidos multimedia, casos prácticos reales, además de todo el contenido en formato pdf, abstract de contenido y clases en video de cada materia especializados para cada tema. Nuestra plataforma está diseñada para proporcionarte máxima flexibilidad en la gestión de tu tiempo de estudio, permitiéndote consultar y revisar los contenidos sin limitaciones las 24 horas, adaptándose perfectamente a tu ritmo de aprendizaje desde cualquier dispositivo.
Desde nuestra plataforma también te proporcionaremos acceso a nuestro Centro de Recursos Digital, donde podrás completar tu estudio con una biblioteca virtual especializada. La comunicación con tu tutor/a personal se desarrolla de manera fluida a través del Sistema de Tutoría Inteligente integrado en la plataforma, garantizando respuestas ágiles a tus consultas y un acompañamiento continuo durante todo tu recorrido académico.
El alumnado dispondrá, desde el área de Secretaría de nuestro Campus Virtual, de certificados de matriculación, expediente académico, certificados de finalización y contenido, y certificados de conexiones, todos ellos gestionados de forma digital e instantánea a través de nuestra plataforma para descarga inmediata las 24 horas y con código QR de verificación.
EVALUACIÓN
El sistema de evaluación ha sido diseñado para promover un aprendizaje efectivo y gradual, implementando cuestionarios de selección múltiple estratégicamente ubicados al final de cada tema, en coherencia con la materia correspondiente.
Este método de evaluación te permite demostrar tu dominio de los contenidos de manera progresiva, adaptándose perfectamente a tu ritmo de aprendizaje personal. Cada cuestionario está compuesto por preguntas cuidadosamente elaboradas con cuatro opciones de respuesta, fomentando no solo la verificación de conocimientos, sino también el desarrollo de tu capacidad analítica y el refuerzo de los conceptos fundamentales estudiados.
PROCESO DE CORRECIÓN Y SEGUIMIENTO
Una vez realices la evaluación de cada materia, los tutores/as del programa formativo dispondrán de un plazo de 72 horas para realizar las correcciones correspondientes y proporcionar retroalimentación detallada sobre tu desempeño académico.
El alumno/a recibirá en su email la calificación de la materia evaluada. Si la evaluación ha sido superada satisfactoriamente, podrás continuar automáticamente con la evaluación de la siguiente materia del programa formativo.
FLEXIBILIDAD EN EL PROCESO DE APRENDIZAJE
Aunque la evaluación enviada se corrija en un plazo de 72 horas, el alumnado podrá avanzar libremente en el estudio de las siguientes materias que componen el programa formativo, sin necesidad de esperar los resultados de evaluaciones anteriores. Esta metodología permite optimizar tu tiempo de estudio y mantener un ritmo constante de aprendizaje, eliminando tiempos de espera innecesarios en tu proceso formativo.
El sistema garantiza así una continuidad académica fluida, donde la evaluación de conocimientos no interrumpe tu progreso educativo, sino que se integra de manera natural en tu experiencia de aprendizaje online.
TEMPORALIZACIÓN
El tiempo de estudio mínimo requerido para completar nuestros programas formativos viene establecido rigurosamente por la universidad, siguiendo los estándares del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Este período mínimo se fija en 7-8 meses, garantizando así un estudio exhaustivo y completo del contenido académico.
Esta duración responde a criterios pedagógicos fundamentados que incluyen la carga lectiva ECTS (cada crédito requiere 25-30 horas de dedicación), la curva de aprendizaje óptima según estudios neurocientíficos, y el desarrollo competencial gradual necesario para la adquisición efectiva de competencias profesionales de nivel de posgrado.
En Instituto SERCA, nuestra prioridad fundamental es asegurar que cada estudiante adquiera plenamente todas las competencias del máster, proporcionando una formación integral y de calidad que responda a los más altos estándares académicos. Priorizamos la profundidad de conocimientos sobre la velocidad de finalización, garantizando así una formación que resulte realmente aplicable en el mercado laboral.
Es importante que el alumnado tenga en consideración que, independientemente del tiempo dedicado al estudio y una vez completado satisfactoriamente el programa formativo, deberá contemplar adicionalmente el tiempo de expedición de la titulación. Este proceso varía según los procedimientos administrativos específicos de cada universidad, incluyendo períodos de validación académica y calendarios institucionales.
Esta estructuración temporal constituye una garantía de calidad que asegura formación equiparable a programas presenciales universitarios, tiempo suficiente para proyectos profesionales de calidad, y la posibilidad de conciliar estudios con responsabilidades personales y laborales.
- Comprende los fundamentos teóricos, la historia evolutiva y los principios básicos de la inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario y asistencial.
- Identifica y clasifica los diferentes tipos de inteligencia artificial, diferenciando sus características técnicas y sus aplicaciones específicas en el contexto médico.
- Aplica algoritmos de aprendizaje automático adaptados a las necesidades específicas de los profesionales sanitarios y los requisitos clínicos.
- Conoce y diferencia los diversos tipos de datos en salud, comprende su estructura específica y las características particulares de cada formato de información sanitaria.
- Domina herramientas estadísticas avanzadas y aplica técnicas especializadas de preprocesamiento de datos médicos para garantizar su calidad y análisis efectivo.
- Aplica técnicas de minería de datos en el contexto sanitario para la extracción de patrones, conocimiento clínico relevante y apoyo a la toma de decisiones.
- Utiliza tecnologías de big data y computación en la nube para el procesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de información sanitaria de forma eficiente.
- Desarrolla y evalúa aplicaciones de inteligencia artificial en diagnóstico por imagen médica, incluyendo técnicas de interpretación automática y detección de patologías.
- Diseña e implementa sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en inteligencia artificial para mejorar la precisión diagnóstica y terapéutica.
- Aplica técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para el análisis automatizado de documentación clínica, historias médicas y literatura científica.
- Conoce y aplica las múltiples aplicaciones de la inteligencia artificial en especialidades médicas como cardiología, oncología, neurología y medicina interna.
- Identifica y desarrolla aplicaciones emergentes de la inteligencia artificial en especialidades como radiología, dermatología, oftalmología y anatomía patológica.
- Comprende el funcionamiento, las capacidades y las aplicaciones prácticas de los modelos de lenguaje de gran tamaño en el contexto sanitario y clínico.
- Diseña y aplica arquitecturas de redes neuronales profundas para resolver problemas médicos complejos mediante técnicas de aprendizaje profundo.
- Domina arquitecturas avanzadas de deep learning, sus principios de funcionamiento y su implementación efectiva en aplicaciones clínicas especializadas.
- Integra el Internet de las Cosas Médicas con sistemas de inteligencia artificial para la monitorización continua de pacientes y la atención sanitaria personalizada.
- Conoce las aplicaciones de la robótica asistida por inteligencia artificial en procedimientos quirúrgicos y su impacto en la precisión y seguridad operatoria.
- Aplica soluciones innovadoras de telemedicina y salud digital potenciadas por inteligencia artificial para mejorar el acceso y la calidad asistencial.
- Diseña, planifica y gestiona proyectos de implementación de inteligencia artificial en organizaciones sanitarias, considerando recursos, plazos y objetivos estratégicos.
- Aplica estándares internacionales de interoperabilidad para garantizar la integración efectiva de sistemas de inteligencia artificial en entornos de salud digital complejos.
- Evalúa la calidad técnica y clínica y lleva a cabo procesos rigurosos de validación de sistemas de inteligencia artificial médica según estándares establecidos.
- Conoce los requisitos regulatorios y procedimientos de certificación y acreditación de sistemas de inteligencia artificial sanitaria ante organismos competentes.
- Analiza y aplica principios éticos fundamentales en el desarrollo, implementación y uso de sistemas de inteligencia artificial en salud, considerando aspectos de equidad y justicia.
- Comprende el marco regulatorio y legal nacional e internacional que gobierna la aplicación de la inteligencia artificial en medicina y sus implicaciones prácticas.
- Implementa medidas avanzadas de protección de datos y privacidad del paciente en sistemas de inteligencia artificial sanitaria conforme al Reglamento General de Protección de Datos y normativas vigentes.
- Diseña e implementa estrategias integrales de ciberseguridad para proteger sistemas de salud basados en inteligencia artificial frente a amenazas y vulnerabilidades.
- Analiza el impacto de la transformación social generada por la inteligencia artificial en el sistema sanitario y evalúa las tendencias futuras, oportunidades y desafíos en la medicina del futuro.
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD
MATERIA 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en el Ámbito Sanitario
MATERIA 2. Tipos de Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones Médicas
MATERIA 3. Algoritmos de Aprendizaje Automático para Profesionales Sanitarios
MÓDULO 2. ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS CLÍNICOS
MATERIA 4. Tipos de Datos en Salud y su Estructura
MATERIA 5. Herramientas Estadísticas y Preprocesamiento de Datos Médicos
MATERIA 6. Minería de Datos en Salud
MATERIA 7. Big Data y Computación en la Nube para Salud
MÓDULO 3. APLICACIONES CLÍNICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MATERIA 8. IA en Diagnóstico por Imagen
MATERIA 9. Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica (CDSS)
MATERIA 10. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Medicina
MATERIA 11. IA en Especialidades Médicas I
MATERIA 12. IA en Especialidades Médicas II
MÓDULO 4. TECNOLOGÍAS EMERGENTES Y HERRAMIENTAS AVANZADAS
MATERIA 13. Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) en Salud
MATERIA 14. Redes Neuronales Profundas en Medicina
MATERIA 15. Arquitecturas Avanzadas de Deep Learning
MATERIA 16. Internet de las Cosas Médicas (IoMT) e Inteligencia Artificial
MATERIA 17. Robótica e IA en Cirugía
MATERIA 18. Telemedicina y Salud Digital
MÓDULO 5. GESTIÓN, IMPLEMENTACIÓN Y ASPECTOS ORGANIZACIONALES
MATERIA 19. Gestión de Proyectos de IA en Salud
MATERIA 20. Interoperabilidad y Estándares en Salud Digital
MATERIA 21. Calidad y Validación de Sistemas de IA Médica
MATERIA 22. Certificación y Acreditación
MÓDULO 6. ÉTICA, REGULACIÓN Y ASPECTOS SOCIALES
MATERIA 23. Marco Ético de la IA en Salud
MATERIA 24. Marco Regulatorio y Legal
MATERIA 25. Protección de Datos y Privacidad en Salud
MATERIA 26. Ciberseguridad en Sistemas de Salud
MATERIA 27. Transformación Social y Futuro de la IA en Medicina
SALIDAS PROFESIONALES
Si te especializas con nuestro programa formativo podrás trabajar en:
- Hospitales y Centros de Salud
- Departamentos de Innovación Sanitaria
- Empresas de Tecnología Médica
- Laboratorios de Análisis
- Servicios de Telemedicina
- Consultoría en Salud Digital
- Centros de Investigación Biomédica
- Startups de HealthTech
- Gestión de Datos Clínicos
Las salidas profesionales presentadas dependerán de la titulación principal del alumno/a y el marco normativo correspondiente
TITULACIÓN Y CERTIFICACIONES
- Título Propio expedido por la EUNEIZ Universidad Vitoria-Gasteiz
- Certificado de Calificaciones de la Universidad EUNEIZ (Vitoria-Gasteiz), disponible previa solicitud.
REQUISITOS DE ACCESO
- Titulados Universitarios
CONOCE NUESTRO EQUIPO DE ASESORES, TUTORES/AS Y PROFESIONALES DE INSTITUTO SERCA
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Como indica el Ministerio de Justicia en su portal:
“El trámite de apostilla consiste en colocar sobre un documento público, o una prolongación del mismo, una Apostilla o anotación que certificará la autenticidad de la firma de los documentos públicos expedidos en un país firmante del XII Convenio de La Haya, de 5 de octubre de 1961, por el que se suprime la exigencia de Legalización de los Documentos Públicos Extranjeros que deban surtir efectos en otro país firmante del mismo.
Así, los documentos emitidos en un país firmante del Convenio que hayan sido certificados por una Apostilla deberán ser reconocidos en cualquier otro país del Convenio sin necesidad de otro tipo de autenticación.
Listado de los Estados firmantes del Convenio de la Haya de 5 de octubre de 1961, elaborado por el Ministerio de Justicia a partir del propio Convenio”.
Metodología
¿Cómo trabajamos en Instituto Serca?
Precio/Financiación
El precio del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud (60 créditos ECTS) es de 594,00 Euros con descuento aplicado, pudiendo abonarse mediante pago único o pago fraccionado sin ningún tipo de interés en 1, 3 o 5 cuotas.
Una vez el alumno/a envíe el formulario de matrícula recibirá en su correo electrónico las claves de acceso al portal exclusivo de alumnos/as donde podrá realizar los pagos de su programa formativo, descargarse sus facturas y otras gestiones administrativas de forma personalizada. En un plazo máximo de 24 horas recibirá su nombre de usuario y contraseña para comenzar el estudio.
Todas las modalidades de pago incluyen la matrícula y tasas de expedición de la Certificación de Postgrado Universidad EUNEIZ.
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