Curso Online en Aplicación Práctica de la Inteligencia Artificial en el Aula desde la Perspectiva Docente

1.    Fundamentos conceptuales y tecnológicos de la inteligencia artificial para profesionales de la educación

1.1.  Definición, alcance y evolución histórica de la inteligencia artificial

1.2.  Tipos y categorías de inteligencia artificial relevantes para el ámbito educativo

1.3.  Funcionamiento básico de los modelos de inteligencia artificial generativa

1.4.  Panorama actual de la integración de la IA en el sector educativo a nivel nacional e internacional

1.5.  Desmitificación de la inteligencia artificial: capacidades reales frente a expectativas infundadas

1.6.  Competencia digital docente y su relación con la incorporación efectiva de la IA en la práctica profesional

2.    Ecosistema de herramientas de inteligencia artificial aplicables al contexto educativo

2.1.  Criterios para la selección y evaluación de herramientas de IA orientadas a la educación

2.2.  Asistentes conversacionales y modelos de lenguaje de utilidad para el profesorado

2.3.  Herramientas de generación, edición y transformación de imágenes con inteligencia artificial

2.4.  Herramientas de creación y edición de vídeo y audio mediante inteligencia artificial

2.5.  Plataformas educativas con funcionalidades de inteligencia artificial integrada

2.6.  Herramientas de productividad y organización docente potenciadas por inteligencia artificial

3.    El arte del prompting: comunicación efectiva con sistemas de inteligencia artificial en contextos educativos

3.1.  Concepto de prompt y su importancia determinante en la obtención de resultados de calidad

3.2.  Principios fundamentales para la redacción de prompts educativos efectivos

3.3.  Estructuras y plantillas de prompts para las tareas docentes más habituales

3.4.  Asignación de roles y perfiles contextualizados al asistente de IA para tareas educativas

3.5.  Iteración, refinamiento y optimización progresiva de prompts a partir del análisis de respuestas

3.6.  Errores frecuentes en la formulación de prompts educativos y estrategias para evitarlos

3.7.  Creación y organización de una biblioteca personal de prompts clasificados por función docente

4.    Diseño y creación de contenidos y materiales didácticos con inteligencia artificial

4.1.  Planificación estratégica de contenidos didácticos asistida por inteligencia artificial

4.2.  Elaboración de textos, apuntes y guías de estudio mediante IA generativa

4.3.  Creación de recursos visuales y multimedia educativos con herramientas de IA

4.4.  Producción de recursos audiovisuales para la enseñanza asistida por inteligencia artificial

4.5.  Diseño de recursos interactivos y gamificados con el apoyo de herramientas de IA

4.6.  Verificación, curación y control de calidad de los materiales generados por inteligencia artificial

5.    Personalización y adaptación del aprendizaje mediante inteligencia artificial

5.1.  Fundamentos pedagógicos de la personalización del aprendizaje en el contexto actual

5.2.  Diagnóstico de necesidades educativas individuales y grupales con apoyo de herramientas de IA

5.3.  Diseño de itinerarios de aprendizaje adaptativos mediante inteligencia artificial

5.4.  Estrategias didácticas para la atención a diferentes estilos y ritmos de aprendizaje con IA

5.5.  Generación de materiales multinivel y recursos diferenciados de refuerzo y ampliación

5.6.  Tutoría virtual y acompañamiento personalizado del aprendizaje asistido por IA

6.    Inteligencia artificial aplicada a la evaluación, la retroalimentación y el seguimiento del aprendizaje

6.1.  Transformación del proceso evaluativo mediante la incorporación de la inteligencia artificial

6.2.  Diseño de instrumentos y herramientas de evaluación con apoyo de IA

6.3.  Automatización de procesos de corrección y calificación de tareas y producciones del alumnado

6.4.  Generación de retroalimentación personalizada, formativa y orientada a la mejora mediante IA

6.5.  Análisis de datos del aprendizaje y detección temprana de dificultades académicas

6.6.  Replanteamiento de las estrategias de evaluación ante el uso de IA por parte del alumnado

7.    Inteligencia artificial para la atención a la diversidad y la inclusión educativa en el aula

7.1.  La inteligencia artificial como herramienta de equidad y accesibilidad en el entorno educativo

7.2.  Adaptación de materiales y recursos para alumnado con necesidades educativas especiales

7.3.  Apoyo al alumnado con altas capacidades intelectuales mediante herramientas de IA

7.4.  Inteligencia artificial aplicada a la enseñanza en contextos multilingües y multiculturales

7.5.  Detección de barreras de aprendizaje y diseño de respuestas educativas inclusivas con apoyo de IA

7.6.  El Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) asistido por inteligencia artificial como enfoque integrador

8.    Planificación didáctica y diseño de situaciones de aprendizaje integradas con inteligencia artificial

8.1.  Integración de la IA en la programación didáctica y las unidades de trabajo docente

8.2.  Diseño de situaciones de aprendizaje enriquecidas con herramientas de inteligencia artificial

8.3.  Diseño de actividades en las que el alumnado utilice la IA de forma guiada y reflexiva

8.4.  Elaboración de guías, protocolos y normas de uso de la IA dirigidos al alumnado

8.5.  Ejemplos y modelos de situaciones de aprendizaje con IA para distintas etapas y áreas educativas

9.    Ética, privacidad y uso responsable de la inteligencia artificial en el contexto educativo

9.1.  Marco ético para la utilización de la inteligencia artificial en el ámbito educativo

9.2.  Protección de datos y privacidad del alumnado en el uso de entornos de inteligencia artificial

9.3.  Propiedad intelectual, autoría y originalidad académica en la era de la IA generativa

9.4.  Desarrollo del pensamiento crítico y la alfabetización en IA como competencia del alumnado

9.5.  Impacto medioambiental y sostenibilidad asociados al uso intensivo de tecnologías de IA

9.6.  Elaboración de códigos de conducta y políticas institucionales de uso de la IA en centros educativos

10.    Productividad docente y gestión administrativa del profesorado asistida por inteligencia artificial

10.1.  Automatización de tareas administrativas y burocráticas habituales del profesorado

10.2.  Optimización de la comunicación con las familias y la comunidad educativa mediante herramientas de IA

10.3.  Herramientas de IA para la gestión, organización y dinamización del aula

10.4.  Colaboración interprofesional entre docentes y creación de recursos compartidos con apoyo de IA

10.5.  Gestión eficiente del tiempo y priorización de tareas profesionales con asistencia de inteligencia artificial

10.6.  Formación continua y desarrollo profesional docente en el ámbito de la inteligencia artificial

11.    Estrategias de implementación y liderazgo para la integración de la inteligencia artificial en centros educativos

11.1.  Diagnóstico de la situación de partida y evaluación de la madurez digital del centro educativo

11.2.  Diseño de un plan integral de integración de la IA en el proyecto educativo de centro

11.3.  Gestión del cambio y superación de resistencias en la comunidad educativa

11.4.  Evaluación sistemática del impacto de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje del centro

11.5.  Tendencias emergentes y prospectiva de la inteligencia artificial en el ámbito educativo