Curso Online en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Turístico

1.    Fundamentos de la inteligencia artificial y su contextualización en la industria turística

1.1.  Conceptos esenciales de la inteligencia artificial y evolución histórica

1.2.  Ramas principales de la IA aplicables al sector turístico

1.3.  Transformación digital del turismo y madurez tecnológica del sector

1.4.  Oportunidades y desafíos de la adopción de IA en turismo

1.5.  Casos pioneros de aplicación de IA en el ecosistema turístico global

2.    Datos turísticos como materia prima de la inteligencia artificial

2.1.  Tipologías de datos generados en el ecosistema turístico

2.2.  Fuentes públicas y privadas de información turística

2.3.  Calidad, gobernanza y ciclo de vida del dato turístico

2.4.  Almacenamiento y arquitecturas de datos en empresas turísticas

2.5.  Visualización y explotación analítica básica de datos turísticos

3.    Personalización de la experiencia del viajero mediante sistemas inteligentes

3.1.  Fundamentos de la hiperpersonalización en el sector turístico

3.2.  Sistemas de recomendación aplicados a productos turísticos

3.3.  Segmentación dinámica de viajeros mediante machine learning

3.4.  Customización en tiempo real durante el customer journey

3.5.  Casos de uso en hoteles, aerolíneas y agencias de viajes online

4.    Procesamiento del lenguaje natural y agentes conversacionales en turismo

4.1.  Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural aplicados al turismo

4.2.  Chatbots y asistentes virtuales para la atención al cliente turístico

4.3.  Análisis de sentimiento y opinión en reseñas y redes sociales

4.4.  Traducción automática multilingüe para mercados internacionales

4.5.  Generación automática de contenidos turísticos personalizados

5.    Análisis predictivo y revenue management con inteligencia artificial

5.1.  Predicción de la demanda turística mediante modelos avanzados

5.2.  Pricing dinámico inteligente en hoteles y transporte

5.3.  Predicción del comportamiento del cliente

5.4.  Optimización de la distribución y canales de venta

5.5.  Detección de fraude en transacciones turísticas

6.    Visión por computador y tecnologías inmersivas aplicadas al turismo

6.1.  Reconocimiento de imágenes en plataformas turísticas

6.2.  Biometría y reconocimiento facial en aeropuertos y hoteles

6.3.  Realidad aumentada y virtual potenciada por IA

6.4.  Análisis de aforos y flujos turísticos mediante visión artificial

7.    Inteligencia artificial en la gestión de destinos turísticos inteligentes

7.1.  Concepto y arquitectura de los Destination Smart Tourism

7.2.  Sensorización y plataformas IoT integradas con IA

7.3.  Modelos predictivos para la sostenibilidad turística

7.4.  Cuadros de mando para gestores públicos del turismo

7.5.  Casos de éxito de destinos inteligentes nacionales e internacionales

8.    Marketing turístico potenciado por inteligencia artificial

8.1.  Automatización inteligente de campañas de marketing turístico

8.2.  Segmentación predictiva y micro-targeting de viajeros

8.3.  Generación de creatividades publicitarias con IA generativa

8.4.  SEO y posicionamiento orgánico en la era de los buscadores con IA

8.5.  Medición de rendimiento y optimización continua de campañas

9.    Operaciones inteligentes en hoteles, aerolíneas y agencias

9.1.  Automatización de procesos operativos mediante IA y RPA

9.2.  Optimización de la cadena de suministro turística

9.3.  Mantenimiento predictivo de instalaciones e infraestructuras

9.4.  Optimización de rutas y operaciones en transporte de viajeros

9.5.  Mejora de la eficiencia energética en establecimientos turísticos

10.    Ética, regulación y gobernanza de la IA en el sector turístico

10.1.  Principios éticos en el uso de inteligencia artificial turística

10.2.  Marco regulatorio europeo e internacional aplicable

10.3.  Sesgos algorítmicos y equidad en sistemas turísticos

10.4.  Transparencia y explicabilidad de los modelos

10.5.  Responsabilidad social y sostenibilidad de la IA aplicada

11.    Implementación y gestión de proyectos de IA en empresas turísticas

11.1.  Diagnóstico de madurez digital y oportunidades de IA

11.2.  Diseño de la hoja de ruta tecnológica

11.3.  Construcción de equipos multidisciplinares para proyectos de IA

11.4.  Selección de proveedores y soluciones del mercado

11.5.  Metodologías ágiles aplicadas a proyectos de IA turística

11.6.  Gestión del cambio y capacitación de equipos

12.    Tendencias futuras y nuevos paradigmas de la IA en turismo

12.1.  IA generativa y su impacto disruptivo en la industria del viaje

12.2.  Agentes autónomos y agentic AI en la cadena de valor turística

12.3.  Convergencia entre IA, blockchain y metaverso turístico

12.4.  Turismo predictivo y anticipación de macrotendencias

12.5.  Visión prospectiva del viajero del futuro y nuevos modelos de negocio