Curso Online en Inteligencia Artificial y Herramientas TIC para Docentes

1.    Fundamentos de la inteligencia artificial y las tecnologías de la información y comunicación en el contexto educativo

1.1.  Aproximación conceptual a la inteligencia artificial: definición, evolución histórica y estado actual de la tecnología

1.2.  Conceptualización de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) y su integración en los sistemas educativos

1.3.  Principales ramas y subdisciplinas de la inteligencia artificial con aplicación en educación

1.4.  Marco normativo y políticas institucionales sobre transformación digital educativa

1.5.  Paradigmas pedagógicos que fundamentan la integración tecnológica en la enseñanza

1.6.  Barreras y factores facilitadores en la adopción de la IA y las TIC por parte del profesorado

2.    Competencia digital docente: marcos de referencia, autoevaluación y desarrollo profesional

2.1.  El Marco Europeo de Competencia Digital del Profesorado (DigCompEdu): estructura, áreas y niveles de progresión

2.2.  El Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente del INTEF y su actualización

2.3.  Herramientas y procedimientos de autoevaluación de la competencia digital docente

2.4.  Itinerarios formativos para el desarrollo progresivo de la competencia digital

2.5.  Liderazgo digital en los centros educativos y su impacto en la transformación pedagógica

2.6.  Indicadores de calidad para evaluar la integración efectiva de la tecnología en la práctica docente

3.    Herramientas TIC fundamentales para la gestión, comunicación y organización docente

3.1.  Herramientas digitales para la gestión administrativa y organizativa del aula

3.2.  Herramientas de comunicación y colaboración entre docentes, alumnado y familias

3.3.  Herramientas para la curación, almacenamiento y organización de contenidos digitales educativos

3.4.  Suites educativas integradas: ecosistemas Google Workspace for Education y Microsoft 365 Educación

3.5.  Herramientas de gestión de proyectos colaborativos y coordinación de equipos docentes

3.6.  Aplicaciones de accesibilidad digital para garantizar la inclusión en la comunicación y la gestión

4.    Creación de contenidos y recursos didácticos digitales mediante herramientas TIC

4.1.  Principios de diseño instruccional aplicados a la creación de materiales digitales educativos

4.2.  Herramientas de creación de presentaciones interactivas y materiales visuales

4.3.  Herramientas de producción de vídeo educativo y podcast como recursos didácticos

4.4.  Herramientas de gamificación y creación de actividades interactivas para el aula

4.5.  Herramientas de creación de contenidos inmersivos y realidad aumentada para el aula

4.6.  Repositorios de recursos educativos abiertos (REA) y criterios de selección, adaptación y reutilización

4.7.  Herramientas de creación de libros digitales, sitios web educativos y portfolios electrónicos

5.    Inteligencia artificial generativa aplicada a la labor docente: modelos de lenguaje y generación de contenidos

5.1.  Fundamentos técnicos de la inteligencia artificial generativa: modelos de lenguaje de gran escala (LLM)

5.2.  Ingeniería de prompts (prompt engineering) para docentes: técnicas para obtener resultados educativos de calidad

5.3.  Principales plataformas de IA generativa textual y su aplicación docente: ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot

5.4.  Herramientas de IA para la generación y edición de imágenes, audio y vídeo con fines educativos

5.5.  Aplicación de la IA generativa a la elaboración de programaciones didácticas y unidades de trabajo

5.6.  Herramientas de IA para la generación automática de instrumentos de evaluación

5.7.  Estrategias de verificación, edición y personalización de los contenidos generados por inteligencia artificial

6.    Personalización del aprendizaje y atención a la diversidad mediante inteligencia artificial y herramientas TIC

6.1.  Fundamentos de la personalización del aprendizaje y su relación con las tecnologías inteligentes

6.2.  Plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en inteligencia artificial

6.3.  Herramientas de IA y TIC para la atención al alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo

6.4.  Uso de la analítica del aprendizaje (learning analytics) para la toma de decisiones pedagógicas informadas

6.5.  Diseño de itinerarios de aprendizaje individualizados con apoyo de herramientas digitales e inteligencia artificial

6.6.  Estrategias docentes para combinar la personalización tecnológica con la mediación humana en el aula

7.    Evaluación educativa asistida por inteligencia artificial y herramientas digitales

7.1.  Transformación de los procesos evaluativos mediante la integración de tecnología e inteligencia artificial

7.2.  Herramientas digitales para la evaluación formativa en tiempo real

7.3.  Corrección y retroalimentación automatizada mediante inteligencia artificial

7.4.  Herramientas de detección de plagio y de contenido generado por inteligencia artificial

7.5.  Diseño de sistemas de evaluación mixtos que integren herramientas digitales, IA y valoración docente presencial

7.6.  Rúbricas digitales e instrumentos de coevaluación y autoevaluación en plataformas tecnológicas

8.    Entornos virtuales de aprendizaje y plataformas educativas potenciadas con inteligencia artificial

8.1.  Concepto, tipología y evolución de los entornos virtuales de aprendizaje (EVA) en la educación formal

8.2.  Configuración y gestión pedagógica de Moodle como entorno virtual de referencia

8.3.  Google Classroom y Microsoft Teams como entornos de aprendizaje integrados: configuración avanzada y uso pedagógico

8.4.  Plataformas emergentes con inteligencia artificial integrada para la gestión del aprendizaje

8.5.  Estrategias de diseño instruccional para la creación de experiencias de aprendizaje efectivas en entornos virtuales

8.6.  Criterios técnicos y pedagógicos para la selección de plataformas educativas digitales en los centros

9.    Ética, privacidad, seguridad y uso responsable de la inteligencia artificial en el ámbito educativo

9.1.  Marco ético para el uso de la inteligencia artificial en educación: principios, valores y dilemas

9.2.  Protección de datos personales del alumnado en el uso de herramientas digitales e inteligencia artificial

9.3.  Seguridad digital y ciberseguridad en entornos educativos

9.4.  Bienestar digital del alumnado y del profesorado: gestión del tiempo de pantalla y prevención de riesgos

9.5.  Integridad académica en la era de la inteligencia artificial generativa: normativas, criterios y buenas prácticas

9.6.  Sostenibilidad ambiental y huella ecológica del uso de tecnología e inteligencia artificial en educación

10.    Diseño, implementación y evaluación de proyectos educativos innovadores con inteligencia artificial y herramientas TIC

10.1.  Metodología de diseño de proyectos de innovación educativa con integración de IA y TIC

10.2.  Modelos de integración tecnológica para la planificación de proyectos educativos

10.3.  Diseño de situaciones de aprendizaje interdisciplinares que integren herramientas de IA y TIC

10.4.  Estrategias de implementación progresiva en el aula: planificación, pilotaje y ajuste iterativo

10.5.  Evaluación del impacto de los proyectos de innovación educativa con IA y TIC

10.6.  Difusión de buenas prácticas y creación de redes de centros innovadores en el uso de la inteligencia artificial

10.7.  Tendencias emergentes y prospectiva: el futuro de la IA y las TIC en la transformación de la educación